Image processing 如何减去颜色像素

这些天我读的很多研究论文只是抽象地写了

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我想他们指的是灰度图像。但是如何将这些扩展到彩色图像呢

我需要强度和减法吗？我将如何通过取平均值或如图所示的加权平均值来计算这些强度

另外，我更希望你能引用这篇文章的来源，最好是从研究论文或教科书中

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编辑：我正在研究运动检测，其中有大量的算法创建视频（图像）的背景模型，然后从该模型中减去当前帧（同样是图像）。我们看到这个差异是否超过了给定的阈值，在这种情况下，我们将像素分类为前景像素。到目前为止，我一直在直接减去强度，但不知道其他方法是否可行。

直接在RGB空间或转换到灰度空间后进行减法可能会丢失有用的信息，同时导致许多不必要的异常值。您可能不需要进行减法运算。通过调查所有三个通道中背景和对象之间的强度差，可以确定三个通道中背景的范围，并简单地将其设置为零。这表明这种方法对各种环境下存在阴影的非显著运动（如移动的树叶）具有鲁棒性。

这取决于应用。你的应用程序是什么？上下文背景减法也是吗？如果是这样，这通常是通过掩蔽来实现的。背景比较通常在HSV颜色空间中进行，主要是使用色调。到目前为止，我一直在减去亮度，你能给我提供一个如何在这种情况下使用遮罩的链接吗。我对图像处理有点业余，我不知道如何在这里使用掩蔽。对于一个具体的答案来说，这是非常广泛的，因此与主题无关，但对于一些常见的技术和参考，这是值得一看的。通过掩蔽，我的意思是背景减法算法输出前景像素的掩蔽，你可以用它来分割你的图像帧。+1作为一个很好的参考，对于新手来说，“背景”不是一个常数并不总是显而易见的。动树叶就是一个很好的例子。