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Image processing 在图像处理过程中,是否可以使用C+模拟偏振滤波器+;还是OpenCV?_Image Processing_Opencv3.0_Polarization - Fatal编程技术网

Image processing 在图像处理过程中,是否可以使用C+模拟偏振滤波器+;还是OpenCV?

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我已经查看了堆栈和其他源代码,但我还没有看到任何代码能够成功地模拟偏振滤波器的功能,从而减少眩光。我想要用于此代码的应用程序不允许使用物理过滤器,因此我想知道是否有人尝试过这种方法


我在Android平台上使用C++中的OpenCV图像处理(Mat),眩光干扰了我想要得到的结果。想象一个丢失的物体,你正试图根据一组有限的红/绿/蓝值来寻找它;如果对象是平滑的,眩光会产生不好的效果。这就是我目前的问题

好的,不,仅仅用代码是无法实现虚拟极化的。可以(通过图像颜色饱和度)在有光泽的物体上找到眩光点,这些点可以被附近没有眩光的像素覆盖,但这与真实的偏振不同。这就需要在镜头或传感器前面安装一个物理金属网,以消除产生眩光的杂散光波

告诉你吧。发明虚拟偏振滤光片的人,只要使用代码,马上就会成为亿万富翁,因为每一家手机和数码相机公司都希望获得专利许可