Image 将像素排序到中值滤波器

我有一个关于如何计算像素值的问题

例如，我使用3x3像素，需要排序并选择

像素[4]

以应用中值滤波器

那么，我该如何计算这些像素的顺序值呢

我是否对每个通道（RGB）进行排序，然后选择每个通道的中间项并将值输入像素

或者我必须对3个通道求和

我在python上在线找到了一段带有PIL的代码，但我不明白“members.sort（）”函数是如何工作的

def FiltroMediana(path):

img = Image.open(path)
members = [(0, 0)] * 9
width, height = img.size
newimg = Image.new("RGB", (width, height), "white")
for i in range(1, width - 1):
    for j in range(1, height - 1):
        members[0] = img.getpixel((i - 1, j - 1))
        members[1] = img.getpixel((i - 1, j))
        members[2] = img.getpixel((i - 1, j + 1))
        members[3] = img.getpixel((i, j - 1))
        members[4] = img.getpixel((i, j))
        members[5] = img.getpixel((i, j + 1))
        members[6] = img.getpixel((i + 1, j - 1))
        members[7] = img.getpixel((i + 1, j))
        members[8] = img.getpixel((i + 1, j + 1))
        members.sort()
        newimg.putpixel((i, j), (members[4]))

newimg.save("MedianFilterPIL.png", "PNG")
newimg.show()

没有“好”的方法将中值滤波器应用于彩色图像

• 分别过滤三个平面会创建图像中没有的新颜色

• 真彩色过滤是通过找到与其他颜色的总距离最小的颜色来实现的；但这很耗时

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排序函数调用为命令。它只需在添加了8个条目后就可以订购该列表，以防有人真的很感兴趣。。。顺便说一句，有一个通用的过滤器模块，它为您提供了所有循环的框架，并顺便为您传递了所有周围的像素。我在这里使用它作为模式滤波器，但您只需要更改一行，使其成为中值滤波器。