Image 当将原始图像放大到n倍（其中n不是整数）时，如何在调整图像大小时使用双线性插值

我最近学习了双线性插值，根据维基上的描述，我觉得双线性插值只能用于整数倍放大，例如，给定4x4分辨率的图像，通过双线性插值，它只能放大到8x8、12x12、16x16。。。等等，但不能放大到9x9，13x13。。。就因为像9或13这样的数字不能被4除，对吗？如果不正确，如何通过双线性插值将其放大到n倍，其中n不是整数？

不，这是不正确的您可以从任何正分辨率调整到任何其他分辨率。因此，假设源图像是

xs0，ys0

，目标图像是

xs1，ys1

分辨率

处理目标图像的所有像素

x0 = x1*(xs0-1)/(xs1-1)
y0 = y1*(ys0-1)/(ys1-1)

通过

x1，y1

覆盖

xs1，ys1

为每个像素计算源图像中的浮动位置

x0 = x1*(xs0-1)/(xs1-1)
y0 = y1*(ys0-1)/(ys1-1)

从4个邻域进行双线性插值

x0，y0的整数部分指向起点，小数部分是插值参数
tx，ty
。。。因此，在源
（x0，y0），（x0+1，y0），（x0，y0+1），（x0+1，y0+1）
之间插入像素，并将结果存储在目标图像的
（x1，y1）
。以不同方式处理边缘像素（
x0==xs0-1，y0==ys0-1
）以避免访问冲突

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不，那是不对的您可以从任何正分辨率调整到任何其他分辨率。因此，假设源图像是

xs0，ys0

，目标图像是

xs1，ys1

分辨率

处理目标图像的所有像素

x0 = x1*(xs0-1)/(xs1-1)
y0 = y1*(ys0-1)/(ys1-1)

通过

x1，y1

覆盖

xs1，ys1

为每个像素计算源图像中的浮动位置

x0 = x1*(xs0-1)/(xs1-1)
y0 = y1*(ys0-1)/(ys1-1)

从4个邻域进行双线性插值

x0，y0的整数部分指向起点，小数部分是插值参数
tx，ty
。。。因此，在源
（x0，y0），（x0+1，y0），（x0，y0+1），（x0+1，y0+1）
之间插入像素，并将结果存储在目标图像的
（x1，y1）
。以不同方式处理边缘像素（
x0==xs0-1，y0==ys0-1
）以避免访问冲突