Image 计算图像中的颜色数

我是一个新手MATLAB程序员。我需要使用RGB计算图像中的颜色数，并显示在直方图中。x轴将从0到7，因为它有8种颜色，与二进制000到111（总共8种颜色）相同。y轴将是图像中的颜色值。这是我的程序，但还不完整

count = zeros (1,8);
img = imread ('peppers.png');
[r,c,h] = size(img);

for i=1:5
    for j= 1:c

    a= img(i,j,1);
    b= img(i,j,2);
    d= img(i,j,3);

    if a >128,
        a2 =1;
    else
        a2 =0;

    if b > 128,
        b2 = 1;
    else
        b2 = 0;

    if d > 128,
        d2 = 1;
    else
        d2 = 0;




        index = 4*a2 + 2*b2 + d2 + 1;
        count(index) = count(index)+1;
    end

    end
end 

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您的代码实际上很好（保存一些语法错误）。您只需确保您的

if-else

语句正确结束即可（参见上面问题中Daniel的评论）。例如，您需要为其中一个执行此操作：

if a >128,
    a2 =1;
else
    a2 =0;
end %// CHANGE

代码末尾有一个额外的

end

语句。确保将其移除，并将

end

语句正确放置在

if-else

语句所在的位置。因此，您的代码将是：

count = zeros (1,8);
img = imread ('onion.png');
[r,c,h] = size(img);

for i=1:r
    for j= 1:c

    a= img(i,j,1);
    b= img(i,j,2);
    d= img(i,j,3);

    if a >128,
        a2 =1;
    else
        a2 =0;
    end

    if b > 128,
        b2 = 1;
    else
        b2 = 0;
    end

    if d > 128,
        d2 = 1;
    else
        d2 = 0;
    end

    index = 4*a2 + 2*b2 + d2 + 1;
    count(index) = count(index)+1;

    end
end 

你似乎只数前5行。我更改了这个，以便您查看所有行

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然而，如果我可以建议一种替代方法，您可以通过完全避免循环来做到这一点。您可以简单地将整个RGB阵列的阈值设置为128，这将分别为每个颜色平面生成1和0。然后，您可以应用、和的组合以实现所需的结果。具体而言：

t = img > 128;
out = sum(bsxfun(@times, double(t), permute([4 2 1], [3 1 2])), 3);
count = accumarray(out(:) + 1, 1, [8 1]);

以上三行代码非常紧凑，但仍有很多工作要做。第一行穿过RGB图像的每个元素，如果值大于128，则将每个平面位置的输出设置为1，否则设置为0。接下来，让我们来看看这行代码：

bsxfun(@times, double(t), permute([4 2 1], [3 1 2]))

有点少，但没问题解释。让我们首先进入这一部分：

permute([4 2 1], [3 1 2])

permute

获取矩阵或向量，并对元素重新排序，以使维度发生变化。因此，我们取向量

[4 2 1]

（它允许我们为每个可能的位串计算唯一的基数10），然后取第三维并将其放入输出的第一维。接下来，我们获取第一个维度（行）并将它们放入输出的第二个维度。最后，我们获取第二个维度（列）并将其放入输出的第三个维度。结果将是单个3D列，其中第一个切片包含4个，下一个切片包含2个，最后一个切片包含1个

现在，

bsxfun

的工作是将二进制3D矩阵

t

与第二个3D矩阵逐点相乘，其中第一个平面由4个组成，下一个平面由2个组成，最后一个平面由1个组成。我们需要将

t

转换为double，因为

t

最初是一个

逻辑矩阵。因为
[4 2 1]
是一个数字数组，如果要使用
times
函数，两个输入的类必须相同
bsxfun
基本上将复制3D列向量，直到它与二进制3D矩阵的形状匹配，这与彩色图像的大小相同。这样做的结果是，任何超过阈值的红色分量都将被分配值4和0，否则，同样地，对于绿色，我们得到2和蓝色1

要计算代码中的索引，我们只需使用
sum
和第三维的sum。这意味着，对于矩阵中的每个3D列，我们对所有组件求和以生成索引号。因此，
out
将是一个2D矩阵，表示图像中每个位置的索引。最后一行代码使用了
accumarray
，在这里我们检查
out
中的所有元素，并累加所有出现的元素。将矩阵转换为单列向量非常重要，因此我们使用
（：）
展开矩阵。我们还加1，因为生成的索引范围在0到7之间。因为MATLAB索引数组从1开始，这就是为什么我们添加这个值

使用
for
循环，结果应与上述代码等效。事实上，我刚刚运行了一些结果，它确实匹配


祝你好运
 您的
如果
-
else
语句不完整，它们没有
结束
s，但是您在结束时有3个
结束
s，它们结束的是什么？您的代码实际上是很好的。只需确保每个
if-else
块都有
end
语句。顺便问一下，为什么只检查前5行？为什么不完整的图片，因为这是直方图应该做的？无论如何，非常感谢您的回复。我昨天终于解决了我的问题。是的，当然我必须结束每一个if-else语句。我已经完成了一个程序，通过使用RGB方法，从000到111，可以在图像中计算多达8种颜色。我需要对它做一些修改。到目前为止，我声明如果128以上等于1，128以下等于0。它将计算8种颜色。如果让我从0-64,65-128129-192193-255部分增加颜色数，如何增加颜色数。@RabaniAhmadTasman-这需要提出一个新问题。请在我回答之前这样做。