Image 从共生矩阵中提取纹理特征

我试图在MATLAB中为彩色图像创建一个基于内容的图像检索系统（CBIR），并使用k-means算法提取数据库中图像的特征向量。每个图像有四个簇，每个簇都有关于颜色（R、G、B）和位置（X、Y）的信息

我现在正在尝试向我的簇添加纹理特征，需要使用灰度共生矩阵（GLCM）。我知道GLCM只是某个灰度级出现在另一个灰度级旁边的可能性的指示器，并且为我的图像创建了GLCM

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我不清楚如何将GLCM映射到原始图像（以及它的簇），因为GLCM讨论的是像素对，我希望每个X，Y位置都有纹理信息。如何将GLCM转换为像素？

GLCM的输出似乎是一个T×T矩阵，其中T是图像中不同灰度级别的数量。因此，该矩阵的大小实际上并不取决于图像的大小。该矩阵还描述了整个图像的纹理，因此将GLCM数据与单个像素关联并不是特别有意义

听起来您可以为各个簇计算GLCM，因为这将描述该簇中的纹理？我认为需要一个矩形图像，但您可以找到每个簇的边界框并分别从中提取GLCM

如果您想从GLCM矩阵中获得一些更有意义的信息（即，适合作为“特征”的信息），可以使用它返回4个摘要统计信息