Image 如何批处理色度键照片（屏蔽绿色屏幕） 目标

我这里有数百张图片，看起来都和这张相似：

我只想使用绿色屏幕为每个看起来像这里的图像创建一个遮罩（边界最好平滑一点）：

如果要进行测试，请查看原始图像：

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我试过的 我找到了用户使用Imagemagick实现色度键控的帖子

for i in *; do convert $i -colorspace HSV -separate +channel \
  \( -clone 0 -background none -fuzz 3% +transparent grey43 \) \
  \( -clone 1 -background none -fuzz 10% -transparent grey100 \) \
  -delete 0,1 -alpha extract -compose Multiply -composite \
  -negate mask_$i; done;

但无论我如何调整数字，结果都不是完美的：

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我觉得自己很笨，自己找不到解决这么简单问题的办法。还要注意，我使用的是Linux。所以没有Photoshop或后期效果！：）

但我相信这个问题必须有一个解决办法

更新1 我刚刚通过运行

/greenscreen infire.jpg outfile.png

尝试使用by，我对结果相当满意。 但是处理一张图像大约需要40秒，这导致我的所有图像总共需要8小时（尽管我有一个相当强大的工作站，请参见下面的规格） 也许这与处理过程中出现的错误有关：

convert-im6.q16: width or height exceeds limit `black' @ error/cache.c/OpenPixelCache/3911.
convert-im6.q16: ImageSequenceRequired `-composite' @ error/mogrify.c/MogrifyImageList/7995.
convert-im6.q16: no images defined `./GREENSCREEN.6799/lut.png' @ error/convert.c/ConvertImageCommand/3258.
convert-im6.q16: unable to open image `./GREENSCREEN.6799/lut.png': No such file or directory @ error/blob.c/OpenBlob/2874.
convert-im6.q16: ImageSequenceRequired `-clut' @ error/mogrify.c/MogrifyImageList/7870.
convert-im6.q16: profile 'icc': 'RGB ': RGB color space not permitted on grayscale PNG `mask.png' @ warning/png.c/MagickPNGWarningHandler/1667.

工作站规格

• 内存：125,8吉比特
• 处理器：AMD®Ryzen 9 3900x 12核处理器×24
• 图形：GeForce GTX 970/PCIe/SSE2（其中两个）

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如果在类似Unix的系统上，您可以尝试我的绿屏脚本，该脚本调用ImageMagick并用Bash Unix编写。例如：

输入：

结果（绿色变为透明）：

结果的大小减少了50%，这样StackOverflow就不会反对原始结果太大。但是，StackOverflow已将图像从透明PNG更改为白色背景JPG

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请注意，其他图像可能需要默认值以外的参数值。你可以在网站上找到我的剧本。请注意，对于商业用途，您需要与我联系以获得许可。

我们知道背景是绿色的，可以通过颜色与对象区分开来，因此我建议使用颜色阈值。为此，我编写了一个简单的OpenCV Python代码来演示结果

首先，我们需要安装OpenCV

sudo apt update
pip3 install opencv-python
# verify installation
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

然后，我们在与图像相同的目录中创建一个名为

skull.py

的脚本

导入cv2
将numpy作为np导入
def显示结果（winname、img、等待时间）：
比例=0.2
disp_img=cv2.调整大小（img，无，fx=scale，fy=scale）
cv2.imshow（winname、disp\u img）
cv2.等待键（等待时间）
img=cv2.imread（'skull.jpg'）
hsv=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2HSV）
#定义HSV中绿色的范围
下_green=np.数组（[70200100]）
上_green=np.array（[90255]）
#对HSV图像设置阈值以提取绿色
遮罩=cv2.inRange（hsv，下绿色，上绿色）
掩码=cv2。按位\u非（掩码）
#cv2.imwrite（'mask.png'，mask）
显示结果（'mask'，mask，0）
cv2.destroyAllWindows（）

您可以很容易地找到有关使用OpenCV进行HSV颜色操作的教程。我将不讨论这里使用的函数，但有一部分很重要。图像操作通常在RGB颜色空间中完成，该空间包含红色、绿色和蓝色分量。然而，HSV更像是人类视觉系统，包含色调、饱和度和价值成分。你可以找到那个。由于我们根据自己的感知来区分颜色，HSV更适合这项任务

关键是要选择合适的阈值。我通过检查选择了80左右的色调（最大值为180），200和100以上的饱和度和值（最大值为255）。可以通过以下行打印特定像素的值：

行、列、通道=hsv.shape
打印（hsv[行，列]）

请注意，原点位于左上角

结果如下：

可能需要两件事。一种是对一组图像执行操作，这对于循环来说很简单。另一个是，如果您不喜欢结果的某些部分，您可能需要知道像素位置并相应地更改阈值。这可以使用鼠标事件实现

范围（1100）内的i的

：
img=imread（str（i）+'.jpg'）

def mouse_回调（事件、x、y、标志、参数）：
如果event==cv2.event\u LBUTTONDOWN：
行=y
列=x
打印（行、列）
winname='img'
cv2.namedWindow（winname）
cv2.setMouseCallback（winname，鼠标回调）

请记住，

show_result

函数按比例因子调整图像大小

如果您不想处理像素位置，而是想要平滑的结果，可以应用。特别是打开和关闭将完成工作

kernel=np.one（（11,11），np.uint8）
opened=cv2.morphologyEx（掩码，cv2.MORPH_OPEN，内核）
closed=cv2.morphologyEx（掩码，cv2.MORPH\u CLOSE，内核）

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打开后的结果（kernel=11x11）：

我真的无法将此放在评论中，所以我把它作为一个答案。如果你想使用Fred的

绿屏

脚本，你可以使用GNU Parallel来加速

假设您使用以下命令：

mkdir out
greenscreen image.png out/image.png

要处理一个映像，而您有数千个映像，您可以执行以下操作，使所有CPU内核并行忙碌，直到它们全部处理完毕：

mkdir out
parallel greenscreen {} out/{} ::: *.png

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你试过这个吗？如果这是一个商业项目，你将需要支付使用它虽然。是的，它工作得很好，但它需要太长的时间来处理图像（见我更新的问题）关于你的错误消息从我的脚本，你的ImageMagick版本是什么？这真的很好！但不幸的是，这对我来说是不可行的，因为处理一张图像需要40秒，这意味着对所有图像执行此操作大约需要8小时（尽管我有一个相当强大的工作站）。也许这与处理过程中出现的错误有关？（请参阅我更新的问题）您的ImageMagick版本是什么

mkdir out
parallel greenscreen {} out/{} ::: *.png