Image 将每个像素替换为其4个邻域的中值

我做了这个代码，谁能告诉我这是对的，我怎么能验证它

I=imread('cameraman.tif');
[M N]=size(I);
for i=2:M-1
    for j=2:N-1
        x=I(i-1,j);
        y=I(i+1,j);
        z=I(i,j-1);
        zz=I(i,j+1);
        A=[x y z zz];
        J(i,j)=median(A);
    end
end

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一般来说，你能发现它是否达到你期望的效果的唯一方法就是尝试它是否有效@马龙已经描述了这一点

以下是我注意到的一些事情：

• 我相信代码没有技术问题

我在这个话题上不是专家，但当你决定中位数时，如果你不想考虑中间点<代码> i（i，j）<代码>，我会感到惊讶。现在你只需左右上下检查。除此之外，您可能还需要评估垂直向下向左和向下向右。然而，这是一种选择
• 另一件需要注意的事情是，当前的结果将小于原始图像。可能您想从

  J=I

  或

  J=NaN（大小（I））开始
  

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创建一个简单的矩阵，然后打印出来。将其传递给函数。打印出来。看看它是否有效。此外，您可以向其传递图像，如果图像模糊，可能您做得对。您是否有机会访问图像处理工具箱，因为：这个问题在代码审阅时更合适。顺便说一句：但您的代码看起来确实正确。您应该避免在matlab中使用

i

和

j

作为变量名，尽管它们是

sqrt（-1）

的关键字。另外，对于你的边缘，你可以取3个相邻像素的中值，而不是完全忽略它们。通常你也会包括中心像素。@bicker：这是一个平均滤波器，而不是中值滤波器。