Image 如何在matlab中将绘图数据转换为图像矩阵（包含彩色地图的索引）

我正在试验稀疏矩阵，我需要一些包含一些模式的稀疏矩阵数据。最容易生成的是图像数据 乙二醇-

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简单的矩形图案。我想要的是复杂的模式，比如一些矩阵（图像数据）形式的曲线（x^2或sinx）。是否可以将其转换为图像数据？

您可以选择使用Matlab的绘图功能生成所需的图片，然后将其保存为一些图形格式，如TIFF。接下来加载图像文件（可能使用imread），它将为您提供一个像素数组。这将不是一个稀疏数组，而是一个完整数组。我希望你能想出如何使其稀疏，或者否定颜色，使白色变为黑色（具有值（255255255）的像素变为（0,0,0）），然后使用稀疏。

你可以在matlab中构建所有函数，你只需将函数值映射到图像中的特定点。例如：

imsize = [250,600]; %sets dimensions of your image
buff = 30; %vertical buffer--must be integer >=1 to avoid indexing error
dm = [-pi,pi]; %sets the domain
stepx = (dm(2) - dm(1))/imsize(2);
f = @(x) sin(x); %whatever function you want

y=f(dm(1):stepx:dm(2)-stepx);
stepy = (max(y)-min(y))/(imsize(1)-2*buff);
j=round(imsize(1)/2)-(round(y/stepy));
graph = full(sparse(j,1:imsize(2),1,imsize(1),imsize(2)));
imshow(im2bw(1-graph,.5));

imsize = [250,600]; %sets dimensions of your image
buff = 30; %vertical buffer--must be integer >=1 to avoid indexing error
dm = [-pi,pi]; %sets the domain
stepx = (dm(2) - dm(1))/imsize(2);
f = @(x) sin(x); %whatever function you want

y=f(dm(1):stepx:dm(2)-stepx);
stepy = (max(y)-min(y))/(imsize(1)-2*buff);
j=round(imsize(1)/2)-(round(y/stepy));
graph = full(sparse(j,1:imsize(2),1,imsize(1),imsize(2)));
imshow(im2bw(1-graph,.5));