Image 如何利用卷积法寻找图像的相同部分

我有一个函数，它的目的是通过使用

conv2

来裁剪图像的一部分，并找到主图片中被裁剪的部分。据我所知，在对两个矩阵进行卷积时，结果矩阵中最大值的坐标显示出矩阵的相似部分。 我的问题是，x，y没有显示真正的点

function [  ] = cropImage( fileIn)
    im=imread(fileIn);
    [r c]=size(im);
    crop=imcrop(im);

    figure(1)
    subplot(2,2,1)
    imshow(im)
    subplot(2,2,2)
    imshow(crop)

    d=conv2(double(im),double(crop);
    m=max(d);
    m=max(m);
    [x y]=find(d==m);     

    subplot(2,2,4)
    imshow(d)

    text(x,y,'+','color','r');    
    subplot(2,2,1)

    text(x,y,'+','color','r');    
end

---

卷积不会给出具有最大相似性的点，相关（或互相关）是您要寻找的运算符。更具体地说，matlab已经为2d图像实现了：

>>> c = normxcorr2(template, image);
>>> [ypeak, xpeak] = find(c==max(c(:)));

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相关性是卷积运算符的180度旋转。

我想指出，

ypeak

和

xpeak

是模板相对于边界框左上角匹配的位置，而不是我们直觉上希望的中心。@rayryeng编辑以解决这个问题，谢谢！在我的脑海中是相当清楚的，用语言表达不是很好：PNo问题：）你已经有我的投票了。我用我的代码替换了这些代码，但没有起作用：

d=normxcorr2（crop，im）；[ypeak，xpeak]=find（c==max（c（：））；子图（2,2,1）文本（xpeak、ypeak、“+”、“color”、“r”）

@NewUser在

find

中用

d

替换

c

。此外，正如@rayryeng所提到的

ypeak

和

xpeak

对应于模板的左上角。它不在中间。可以通过添加模板大小的一半来移动它们，使其在图像中居中。