Image 为什么结果与原始图像不一致？

如果我在MATLAB中使用这个命令，图像会失真并且不会保留。为什么会这样

>> b = imread('eight.tif');
>> b2 = imdivide(b,64);
>> bb2 = immultiply(b2,64);
>> imshow(bb2)
>> imshow(b);

---

您正在对存储为

uint8

（无符号8位）的图像像素执行操作。
将像素除以64，基本上将值右移6（！）位，也就是说，每个像素只保留2（1）个最高有效位。乘以64将6个最低有效位填充为零-数据丢失

---

这里有一个小例子：

>> a = uint8(153); dec2bin(a)
ans =
 0b10011001
>> b = a/64;       dec2bin(b)
ans =
 0b00000010

注意右边的6位（

011001

）是如何消失的！只保留左侧的两位（

10

）（向右移位）。此除法操作导致数据丢失
现在，往回乘：

>> c = b*64;       dec2bin(c)
ans =
 0b10000000

右边的所有6位现在都是

0

！以前的值

011001

已消失

---

另一个例子是：

---

您正在对存储为

uint8

（无符号8位）的图像像素执行操作。
将像素除以64，基本上将值右移6（！）位，也就是说，每个像素只保留2（1）个最高有效位。乘以64将6个最低有效位填充为零-数据丢失

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这里有一个小例子：

>> a = uint8(153); dec2bin(a)
ans =
 0b10011001
>> b = a/64;       dec2bin(b)
ans =
 0b00000010

注意右边的6位（

011001

）是如何消失的！只保留左侧的两位（

10

）（向右移位）。此除法操作导致数据丢失
现在，往回乘：

>> c = b*64;       dec2bin(c)
ans =
 0b10000000

右边的所有6位现在都是

0

！以前的值

011001

已消失

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另一个例子是：

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这是因为您分割了uint8图像。将图像（其值范围介于0和255之间）除以64，最终得到的图像值为0、1、2、3和4。当您将其相乘时，您将得到0、64、128、192和255，而不是您最初拥有的完整值范围

请查看：

imshow（b/64*64）

。这将向您显示相同的工件

---

现在检查这个：

imshow（uint8（双（b）/64*64））

。这将显示原始图像。在这种情况下，您可以恢复值，因为操作是在双精度而不是uint8上执行的。

这是因为您分割了uint8图像。将图像（其值范围介于0和255之间）除以64，最终得到的图像值为0、1、2、3和4。当您将其相乘时，您将得到0、64、128、192和255，而不是您最初拥有的完整值范围

请查看：

imshow（b/64*64）

。这将向您显示相同的工件

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现在检查这个：

imshow（uint8（双（b）/64*64））

。这将显示原始图像。在这种情况下，您可以恢复值，因为操作是在双精度而不是uint8上执行的。

我无法复制此操作，在这里可以正常工作（除了一些明显的颜色变化）…您可以上传您的图形吗？您所说的“扭曲”是什么意思？如果

b

是

uint8

数组怎么办？我认为对于

b

较小的所有元素，64个对应的

b2

元素将是零，由于整数运算，

bb2

元素也将是零。我不能复制这个，在这里工作很好（除了一些明显的颜色变化）…你能上传你的数字吗？你说的“扭曲”是什么意思？如果

b

是

uint8

数组怎么办？我认为对于

b

较小的所有元素，64个对应的

b2

元素将是零，因此

bb2

元素也将是零，这是由于整数算术。是的，我认为这会发生一些事情，但他说“扭曲”，所以我认为形状、大小和/或比率发生了变化……嗯，对你来说+1:）我没明白。请给我一个通俗的解释好吗？@user75736你到底不明白什么？你熟悉uint8数据类型吗？是的，我想这会发生一些事情，但他说“扭曲”，所以我认为形状、大小和/或比率发生了变化……好吧，反正你是+1:）我不明白。请给我一个通俗的解释好吗？@user75736你到底不明白什么？您熟悉

uint8

数据类型吗？顺便说一句，您可以使用

unique（b（：）

。这将列出

b

矩阵中的所有唯一值，它可以帮助您检查更改的内容。顺便说一句，您可以使用

unique（b（：）

）。这将列出

b

矩阵中的所有唯一值，它可以帮助您检查更改的内容。