Image Matlab-识别一幅图像中与另一幅图像中的对象重叠的对象

我有两张照片，一张是一些细胞，另一张是这些细胞的细胞核。我将这些图像分割成两个二值图像/矩阵。我想删除不包含细胞核的细胞轮廓，以及对应于细胞簇的细胞和细胞核（即包含多个细胞核的细胞轮廓）

我真的搞不懂。。。我可以使用bwlabel制作对象的带标签数组：

[cell, cellnum] = bwlabel(cells,8);
[nuc, nucnum] = bwlabel(nuclei,8);

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如何比较这两个数组，以得到一个新数组，该数组只包含一个细胞核，另一个数组包含与这些细胞核对应的细胞核？

您可以做的一件事是循环遍历您在

细胞

二值图像中识别的簇（概念性的、未测试的代码）：

nucnum

是一个向量，表示每个细胞内发现的细胞核数量。根据您的需要进行过滤

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我推荐这篇关于细胞和细胞核分割的博文：

分享相关图片，并解释这些图片？对于共享图像，您可以上传到一些公共图像共享网站并链接到这里。好的，看起来这可能就是门票。这里发生了什么事？我们将

细胞核

图像数组乘以单个

细胞

子区域，并将其放入“nucnum”数组。。。瓷砖是否意味着我们跳过了实际的区域标记？当然，谢谢你的帮助。我没有意识到我可以将图像上的操作作为bwlabel之类函数的参数，这使我的代码更加整洁！嗨，我能再问一个问题吗？为什么

nucnum

引用

k

在那里？@Olly使用这种语法，

nuncum

是一个向量，每次执行循环时（在第k个位置）都会得到一个额外的元素。如果不使用它运行循环，它将在每次执行时覆盖

nuncum

的值，并且只剩下最后一个值。谢谢。之后我尝试在集群上执行pca，但实际上没有取得任何进展：对于k=1:cellnum[l，nucnum]=bwlabel（nucleus.*（cell==k））；如果nucnum==1[coeff，score]=princomp（l）；结束但这并不像我预期的那样有效。。。翻出一页又一页的零。作为一种方法，这有意义吗？

for k=1:cellnum
    [~, nucnum(k)]=bwlabel(nuclei.*(cell==k));
end