Image 利用'对图像进行离散小波变换；哈尔'；python中的小波

我试图在python中的图像上应用haar小波。这是密码

from pywt import dwt2, idwt2
img = cv2.imread('xyz.png')
cA, (cH, cV, cD) = dwt2(img, 'haar')  

然后，我修改嵌入一些数据的系数，如下所示

cH1=cH+k*pn_sequence_h
cV1=cV+k*pn_sequence_v

之后，我用下面的代码应用idwt

idwt2(cA,(cH1,cV1,cD),'haar')[:Mc,:Nc]

其中Mc和Nc是分解图像的高度和宽度

但是，这个代码有一个错误。下面是一个错误

 Traceback (most recent call last):
 File "dwt.py", line 15, in <module>
 idwt2(cA,(cH1,cV1,cD),'haar')[:Mc,:Nc]
 File "C:\Python27\lib\site-packages\pywt\_multidim.py", line 104, in idwt2
 LL, (HL, LH, HH) = coeffs
 ValueError: too many values to unpack

---

以下方面应起作用：

idwt2（（cA，（cH1，cV1，cD）），'haar'）[：Mc，：Nc]

你没有把系数打包成一个元组

import numpy as np
import pywt
import numpy
import PIL
from PIL import Image
img = PIL.Image.open("rot.png").convert("L")
imgarr = numpy.array(img) 
coeffs = pywt.dwt2(imgarr, 'haar')
pywt.idwt2(coeffs, 'haar')