Image 基于聚类算法的前馈神经网络图像分割

图像分割采用前馈神经网络聚类算法

我知道机器学习算法。（哪种算法去哪）

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我想知道下面这句话意味着什么。最好是一个例子。我想知道一个人将如何完成这个项目？

图像分割是在图像中查找特征的行为。然后可以通过单独的算法分析这些特征

例如，如果有一张狗在公园里追逐球的图像，图像分割会将图像的像素分解为球、狗、天空、地面和任何树木等特征。一旦你拥有了这些特性，你就可以忽略那些你不感兴趣的特性

神经网络可用于执行“k-均值”聚类或边缘检测，以找到您的特征。在这种情况下，前馈网络将是多层感知器（MLP）

另外，我不会使用前馈网络来完成这项任务，因为有更简单的算法可以执行图像分割。相反，神经网络通常作用于图像分割的结果

参考资料：