Image Python regionprops sci工具包图像

我使用sci工具包图像获得分割图像的区域属性。然后，我希望用相应的统计数据（例如偏心率）替换每个分段标签

from skimage import segmentation
from skimage.measure import regionprops

#a segmented image
labels = segmentation.slic(img1, compactness=10, n_segments=200)
propimage = labels
#props loop
for region in regionprops(labels1, properties ='eccentricity') :
    eccentricity = region.eccentricity 
    propimage[propimage==region] = eccentricity

这将运行，但ProImage值不会从其原始标签更改

我也尝试过：

for i in range(0,max(labels)):
     prop = regions[i].eccentricity #the way to cal a single prop
     propimage[i]= prop

这就产生了这个错误 ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any或a.all

我是matlab的新移民，我在matlab中实现了这一点，但使用的数据结构完全不同

有人能帮我吗

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感谢使用scipy的ndimage:sum函数可以使用您的标签数组进行操作

from scipy import ndimage as nd
sizes = nd.sum(label_file[0]>0, labels=label_file[0], index=np.arange(0,label_file[1])

然后可以使用numpy.histogram等来评估分布