Image 学习Nvidia CUDA 我是C++程序员，开发图像和视频算法，我应该学习NVIDIA CUDA吗？还是这些技术中的一种将消失？

我认为您应该坚持使用，这是一种开放标准，由ATI、nVidia等支持。CUDA可能不会在未来几年消失，但无论如何它与非nVidia GPU不兼容。

CUDA应该保留一段时间，但如果您刚刚起步，我建议您查看或。除了在CPU的矢量单元（SSE）上工作外，这两种技术都在ATI和NVidia硬件上运行。

目前是NVidia的单一供应商技术，因此不具备多供应商支持

然而，它比，更成熟，并且使用它学习的技能将很容易转移到其他并行数据处理工具包

作为一个例子，请阅读斯蒂尔和希利斯的论文，然后看看——两者之间有着明确的联系，但斯蒂尔/希利斯的论文是在CUDA引入之前写的

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最后，我们正在努力让CUDA项目以非nvidia硬件（FPGA）为目标。

OpenCL可能需要一段时间才能普及，但我发现学习CUDA非常有用，我认为CUDA不会很快成为焦点。此外，CUDA非常简单，学习它所需的时间比CUDA的保质期要短得多。

这是高性能计算、并行计算的时代。CUDA和OpenCL是GPU计算的新兴技术，实际上是一种高性能计算！如果您是一个充满激情的程序员，并且愿意在并行算法中实现基准测试，那么您应该真正使用这些技术。程序的数据并行部分将在GPU多核体系结构上的几分之一秒内执行，这通常在CPU上花费更长的时间