Imagemagick 如何找到最亮的像素？

如何找到图像中最亮像素的亮度（即HSV中的V）

我收集了大量的图像，这些图像将用作背景资源。为了确保没有可能分散观众注意力的亮点，我想找到所有最亮像素超过某个阈值的图像，以便对其进行重新处理

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是否有Imagemagick操作来执行此操作？

IM中的HSV颜色空间称为HSB，因此您可以通过这种方式获得image.jpg的直方图：

convert image.jpg -colorspace HSB -format %c histogram:info:-

您需要根据第三列（=亮度）对输出进行反向排序，然后选择第一行，可以这样实现（对于以下情况，我假设Linux为操作系统）：

下一步是过滤亮度值本身。让我们使用

sed

并注意alpha通道：

sed 's/.* hsb.*,.*,\([0-9.]*\)%.*/\1/'

（这将从hsb或hsba括号中取出第三个数字，即最亮像素亮度的百分比值。）

综上所述，我们可以编写这样一个小脚本

bChecker.sh

来检查png和jpg文件：

#/bin/bash
Threshold=${1-75}
echo checking threshold $Threshold%

find . -name "*.png" -o -name "*.jpg" | while read pic; do
    Val=$(convert "$pic" -colorspace HSB -format %c histogram:info:- | \
         sort -t',' -gr -k 3 | head -1 | \
         sed 's/.* hsb.*,.*,\([0-9.]*\)%.*/\1/')
    (( $(echo "$Threshold < $Val" | bc) )) && echo "$pic: brightness exceeds threshold ($Val%)"
done

#/bin/bash
阈值=${1-75}
回声检查阈值$threshold%
找到-读取图片时，命名为“*.png”-o-命名为“*.jpg”；做
Val=$（转换“$pic”-颜色空间HSB-格式%c直方图：信息：-|\
排序-t'，'-gr-K3 |头-1 |\
sed的/*hsb.*、.*、\（[0-9.]*\）%.*/\1/）
（$（echo“$阈值<$Val”| bc））&echo“$pic:亮度超过阈值（$Val%）”
完成

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在图像名为

bash bChecker.sh 80的目录中调用，此脚本显示亮度超过80%的所有图像。
IM中的HSV颜色空间称为HSB，因此您可以通过这种方式获得image.jpg的直方图：

convert image.jpg -colorspace HSB -format %c histogram:info:-

您需要根据第三列（=亮度）对输出进行反向排序，然后选择第一行，可以这样实现（对于以下情况，我假设Linux为操作系统）：

下一步是过滤亮度值本身。让我们使用
sed
并注意alpha通道：

sed 's/.* hsb.*,.*,\([0-9.]*\)%.*/\1/'

（这将从hsb或hsba括号中取出第三个数字，即最亮像素亮度的百分比值。）

综上所述，我们可以编写这样一个小脚本
bChecker.sh
来检查png和jpg文件：

#/bin/bash
Threshold=${1-75}
echo checking threshold $Threshold%

find . -name "*.png" -o -name "*.jpg" | while read pic; do
    Val=$(convert "$pic" -colorspace HSB -format %c histogram:info:- | \
         sort -t',' -gr -k 3 | head -1 | \
         sed 's/.* hsb.*,.*,\([0-9.]*\)%.*/\1/')
    (( $(echo "$Threshold < $Val" | bc) )) && echo "$pic: brightness exceeds threshold ($Val%)"
done

#/bin/bash
阈值=${1-75}
回声检查阈值$threshold%
找到-读取图片时，命名为“*.png”-o-命名为“*.jpg”；做
Val=$（转换“$pic”-颜色空间HSB-格式%c直方图：信息：-|\
排序-t'，'-gr-K3 |头-1 |\
sed的/*hsb.*、.*、\（[0-9.]*\）%.*/\1/）
（$（echo“$阈值<$Val”| bc））&echo“$pic:亮度超过阈值（$Val%）”
完成

在图像名为
bash bChecker.sh 80的目录中调用，此脚本显示亮度超过80%的所有图像。
最终答案

不知道我周末在想什么。您可以在一个步骤中获得如下所示的最大强度：

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -format "%[max]" info:

输出值将在0-65535范围内，因此，如果您想知道是否有比（比如）80%更亮的像素，则需要测试大于52000左右的值。这假设您的量化为16位，即当您执行
identifite-version
时，它会显示
Q16

更新的答案

好的，现在回到电脑前。我认为我下面的第二个建议对您的用例有更多的好处。你问这个问题的方式误导了我，使我相信你想找到最亮像素的位置，而不是简单地知道它有多亮。无论如何

让我们从这样的图像开始：

convert -size 500x100 gradient:black-"rgb(204,204,204)" input.jpg

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 70% -format "%[mean]" info:
8519.55

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 75% -format "%[mean]" info:
4587.45

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 80% -format "%[mean]" info:
0

从黑色变为80%白色，即204/255=80%


如果我们现在像这样转换成HSB和70%的阈值，我们得到了这个（我在它周围放了一个人造的红色边框，这样你可以看到白色区域的范围）：


如果我再次这样做，并且阈值为75%，像这样，您会得到：


如果我将阈值设置为80%：


如果我看70%、75%和80%图像的平均像素，如下所示：

convert -size 500x100 gradient:black-"rgb(204,204,204)" input.jpg

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 70% -format "%[mean]" info:
8519.55

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 75% -format "%[mean]" info:
4587.45

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 80% -format "%[mean]" info:
0

你可以看到，当没有像素超过80%的亮度阈值时，平均值变为零——希望这正是你想要的

先前的答案

我对它进行了测试，我意识到我忽略了
-verbose
标志以获取统计数据输出，因此如果您这样运行它，它应该可以做到：

convert image.jpg -colorspace HSL -separate -delete 0,1 -threshold 80% -verbose info: | grep -i "max"

它实际上做什么？它将图像转换为HSL颜色空间，然后分离出三个通道-色调、饱和度和亮度。然后删除H&S通道，只留下亮度。然后，它将亮度低于80%的所有像素设置为零（全黑），将亮度超过80%的所有像素设置为一（全白）。然后查看亮度通道中的最大像素，如果所有像素都低于80%阈值，则最大像素将为0。如果任何像素超过80%阈值，则最大像素将为1

原始答案

我离一台带有ImageMagick的机器很远，但我相信我以前运行过以下命令来查找最小像素，我猜它可以调整：

identify -precision 5 -define identify:locate=minimum -define identify:limit=3 image.jpg

文件是

另一个选择是转换到HSB颜色空间，分离通道，放弃色调和饱和度，只保留亮度。现在设定阈值，比如说80%，那么阈值以下的所有东西都变成零（黑色），80%以上的所有东西都变成白色。现在检查平均或最大像素，如果它不为零，则存在高于阈值的值。未经测试，因为我仍然远离计算机：

convert image.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 80% info: | grep -Ei "mean|max"

最终答案

不知道我周末在想什么。您可以在一个步骤中获得如下所示的最大强度：

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -format "%[max]" info:

输出值将在0-65535范围内，因此如果您想知道是否存在