Indexing 如何对索引变量进行聚类而不在GLPK中为其创建参数？

我在MLP上有以下问题

例如，当变量具有相同的值时，我想对它们进行集群 a[i]=a[i（1..i]]，这意味着检查相同的变量。 这将是初始的if条件

例：a[2]=3；a[4]=3->这两个变量的条件将为真

稍后，如果该条件为真，我想添加以下内容：

D[i]=D[i]+D[1..i]，对于那些在前面条件下为真的i

例：D[2]=D[2]+D[4]

问题是，由于覆盖了新的D[2]值，GLPK不再解决最优模型，这让我想知道，是否可以在不创建新变量的情况下对索引变量进行聚类，如果不是，那么解决方案是什么

非常感谢你的帮助