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Influxdb XDB高CPU使用率跃升至80%？

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Influxdb XDB高CPU使用率跃升至80%？,influxdb,Influxdb,我是时间序列数据库世界的新手。我将Influxdb 1.8.x作为docker容器运行，并将Influxdb.conf文件配置为默认配置。目前我面临着XDB的高CPU使用率问题，CPU的使用率跃升到80%到90%，这给运行在同一台机器上的其他进程带来了问题。 我尝试过这里给出的解决方案->>但不幸的是，它不起作用？我无法理解问题背后的原因，也难以在文档或社区帮助方面获得支持。 到目前为止，我所尝试的： 更新influxdb.conf文件的监视器部分，如下->> 检查了序列基数SHOW serie

我是时间序列数据库世界的新手。我将Influxdb 1.8.x作为docker容器运行，并将Influxdb.conf文件配置为默认配置。目前我面临着XDB的高CPU使用率问题，CPU的使用率跃升到80%到90%，这给运行在同一台机器上的其他进程带来了问题。 我尝试过这里给出的解决方案->>但不幸的是，它不起作用？我无法理解问题背后的原因，也难以在文档或社区帮助方面获得支持。 到目前为止，我所尝试的：

  • 更新influxdb.conf文件的监视器部分，如下->>
  • 检查了序列基数
    SHOW series cardinality
    ，它看起来在限制范围内——9400（我也不确定高基数红旗的理想数字）
    • 我正在寻找一种方法，这将帮助我了解这个问题的根本原因

    请告诉我您是否需要关于此问题的任何进一步信息。

    在阅读了有关XDB调试和CPU评测的内容后，我能够确定问题所在，问题在于我进行查询的方式，我的查询涉及更复杂的函数和
    组间隔
    标记。我还尝试使用
    解释分析进行查询分析（query）
    命令来检查执行查询所需的时间。我解决了这个问题，并注意到CPU负载有了巨大的改善。 基本上，我可以提出以下建议：

  • 使用命令
    curl-o，使用influxdbhttpapi运行CPU配置文件分析http://localhost:8086/debug/pprof/all?cpu=true e
    并收集结果
  • 使用类似工具可视化结果并找到问题
  • 还可以运行基本命令，如
    SHOW SERIES CARDINALITY
    和
    EXPLAIN ANALYZE
    ，以了解查询的执行情况
  • 在设计任何模式和流入客户端之前，请检查硬件建议->>