Input 如何强制模型接受WEKA中的所有输入变量？

我在WEKA中使用REPTree模型。我的数据有三个输入变量。即使将unruned设置为TRUE，REPTree也只接受两个输入变量。如何强制模型接受所有输入变量？请帮帮我。

学习决策树的算法通常只会获取功能的一个子集。这是因为某些功能实际上并不包含与您想要区分的类相关的任何信息。也就是说，例如，如果所有示例的特征值都相同，那么将其包括在分类器中没有意义，因为它不会添加任何信息

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诱导决策树（包括REPTree）的算法设计为仅拾取信息量最大的特征。除非您完全知道自己在做什么，并且有特定的理由希望包含所有功能，否则您应该相信算法在做什么。

谢谢。然而，我希望通过添加所有输入变量来看到它的预测，我认为这件事很重要。请让我知道如何在WEKA中做到这一点。你不能强迫模型考虑所有特性。但是，您可以尝试只传递您认为重要的特性。