Input 如何获得Elemwise{tanh，no_in place}.0值

我正在使用。我怎样才能看到这样一个变量的内容：

Elemwise{tanh，no_inplace}.0

。它是的输入数据

现在，您似乎不打印值，而是打印操作。输出

Elemwise{tanh，no_inplace}.0

意味着，您有一个tanh的元素操作，但没有在适当的位置完成。您仍然需要创建一个接受输入并执行操作的函数。然后需要调用该函数并打印结果。您可以在他们的图形结构部分了解更多信息。

现在，您似乎不打印值，而是打印操作。输出

Elemwise{tanh，no_inplace}.0

意味着，您有一个tanh的元素操作，但没有在适当的位置完成。您仍然需要创建一个接受输入并执行操作的函数。然后需要调用该函数并打印结果。您可以在它们的图形结构部分了解更多信息。

假设您的变量名为

t

。然后可以通过调用

t.eval（）

对其进行评估。如果需要输入数据，则可能会失败。在这种情况下，您需要提供这样一个字典

t.eval（{input\u var1:value1，input\u var2:value2}）

。这是计算theano表达式的特殊方法

---

它在实际程序中的工作方式是创建一个函数，该函数采用必要的输入，例如：

f=theano.function（[input\u var1，input\u var2]，t）

，将生成一个函数，该函数采用两个输入变量，计算

t

，并输出结果。

假设您的变量被称为

t

。然后可以通过调用

t.eval（）

对其进行评估。如果需要输入数据，则可能会失败。在这种情况下，您需要提供这样一个字典

t.eval（{input\u var1:value1，input\u var2:value2}）

。这是计算theano表达式的特殊方法

---

它在实际程序中的工作方式是创建一个包含必要输入的函数，例如：

f=theano。函数（[input\u var1，input\u var2]，t）

，将生成一个函数，该函数包含两个输入变量，从中计算

t

，并输出结果。

。让我用另一种方式问你；如何保存中间功能，我的意思是

layer2.output

。我想将它们导入weka软件进行进一步分析。您必须提供一个非常小的示例代码，任何阅读此问题的人都可以运行该代码。生成一些随机数据，制作一个非常小的模型，然后告诉我们哪里不起作用。如果答案对你还不起作用，你为什么要接受呢？实际的错误信息是什么？网上有两个关于基于Theano的深度学习的库。（1） [DeepLearningToturial]（），以及（2）是[Theano Totorials Master]（）。我可以通过（2）得到你的观点，但是（1）我有困难。我认为这是因为（1）的输入是索引，我还不能克服它。好吧，如果你知道样本编号并将它们存储在

sample\u numbers

中，那么你可以用

{index:sample\u numbers}

进行求值，我无法得到结果。让我用另一种方式问你；如何保存中间功能，我的意思是

layer2.output

。我想将它们导入weka软件进行进一步分析。您必须提供一个非常小的示例代码，任何阅读此问题的人都可以运行该代码。生成一些随机数据，制作一个非常小的模型，然后告诉我们哪里不起作用。如果答案对你还不起作用，你为什么要接受呢？实际的错误信息是什么？网上有两个关于基于Theano的深度学习的库。（1） [DeepLearningToturial]（），以及（2）是[Theano Totorials Master]（）。我可以通过（2）得到你的观点，但是（1）我有困难。我认为这是因为（1）的输入是索引，我还不能克服它。好吧，如果你知道样本编号并将它们存储在

sample\u numbers

中，那么你可以使用

{index:sample\u numbers}