如何计算Instagram媒体用户喜欢的数量？

目前我使用

/users/self/media/like

方法，获取响应，读取

next\u max\u like\u id

并一次又一次地请求数据。我试图传递巨大的

count

值，但看起来最大的count值只是

30

。

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我需要跟踪用户喜欢的媒体数量的变化。有没有办法优化它？我不太明白

next\u max\u like\u id

是什么意思？有没有办法保存它并在下次使用它？

下一个\u max\u like\u id用于分页到下一组likes数据。您必须将其传递给下一个连续请求。由于Instagram API返回的结果有限，您可以使用此功能。

用户/self/media/likes的请求限制为33（默认值为20）。分页部分返回的

next_url

将使用相同的

count

（如果您提供了一个）和

next_max_like_id

，即上次返回结果的id，获取按时间顺序排列的前面的喜欢的项

如果说“跟踪更改”，你的意思是保持连续记录，据我所知，你无法通过端点访问喜欢的项目总数。您必须编写一个类似历史的脚本，使用分页信息向后跳转，直到通过捕捉重复的

next\max\u like\u id

（旁注：返回的数据仅包括用户仍有权访问的帖子）看到您已经命中了原始的like

如果你有很多用户，你将不得不用cron作业来交错你的查询，因为每小时有5000个API调用的限制。完成后，您可以在数据库中创建一个

last\u id\u

字段，以便继续进行计数维护

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我能提供的唯一优化是，不用计算返回的结果，而是计算向后跳转的次数，然后乘以计数。。。但您每次仍在使用一个API调用。

谢谢，但它如何回答我的问题？而且，每小时30个API调用与响应单个调用返回的30个结果之间没有任何关系。对不起，你是对的。这里的问题几乎相同，似乎对结果有限制，您必须使用

next_max_like_id

传递到下一个请求来获得下一个结果集。