Interpolation 对数尺度样条

假设我需要积分曲线下的面积，由未知函数定义。我想使用几种方法，一种是样条曲线

InterpolateUnivariateSpline

非常简单，但当我希望两个轴都是对数刻度时，它就可以工作了。（情节之外的任何一点都没有引起那种令人毛骨悚然的沮丧）我已经试过了

将我的x和y值重新定义为对数

应用

插值单变量样条线

追踪曲线（xn，yn）

绘制原始数据（x，y）和样条曲线（xn，yn）

尽管如此，我还是无法得到一条拟合数据的曲线，而是一条距离数据10个数量级的直线。（x和y都有len（）=14，它们是小样本）

我是否应该重新定义xn和yn，使它们也适合曲线？我尝试了类似于

xx=np.log10（xn）的东西；相反，yy=np.log10（yn）

也失败得很惨

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import InterpolatedUnivariateSpline

# x and y read form csv
x_log = np.log10(x) ; fx_log = np.log10(fx) 
xn = np.linspace(min(x), max(x), num=1000)
f = InterpolatedUnivariateSpline(x_log, fx_log, k=3)
yn = f(xn)

plt.plot(x, y, 'bo', xn, yn, 'r:', ms=3)
plt.xlabel(r'$\lambda$ ($\AA$)',size='12')
plt.ylabel(r'$\lambda F_\lambda (W/m^2)$ ',size='12')
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()