Ios 无法从请求VNCoreMLRequest的结果中获取boundingBox

我尝试将Vision与我训练的自定义模型一起使用，但我没有找到一种方法来获取Vision在帧中检测到的边界框

模型：我使用CreateML训练了模型，它可以检测2个特定的项目。 我在CreateML中用各种图像测试了模型，它正确地检测了这两个项目，并在它们周围放置了一个框。那么，Vision不应该也给我一个边界框吗

func prepare（）{
做{
让vnModel=try VNCoreMLModel（for:modelFile.model）
让coreMlRequest=VNCoreMLRequest（型号：vnModel，
completionHandler:{（请求，错误）在
警卫
让results=request.results
as？[VnClassionObservation]//这是正确的演员阵容吗？
else{return}
//如何从结果中获取边界框？
})
VNLequests=[coreMlRequest]
}
抓住{
打印（错误）
}
}
func运行（arFrame:arFrame）{
做{
让requestHandler=VNImageRequestHandler（cvPixelBuffer:arFrame.capturedImage，
选项：[：]）
尝试requestHandler.perform（self.vnRequests）
}
抓住{
打印（错误）
}
}

你真的训练过物体检测模型吗？还是分类模型

您只获得对象检测模型的边界框，而不是分类器的边界框

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假设你训练了一个物体探测器，正确的类别是

vnecrognitizedobjectobservation

，而不是

VNClassificationObservation

我对CoreML很陌生，这是我的第一个型号。可能是我做得不对。我标记了50张图片，在我想训练的项目周围放置了一个矩形。当我在CreateML中尝试该模型时，它会找到项目并在其周围放置一个精确的矩形，因此我猜它是为对象检测而训练的。这听起来是正确的。：-）您应该会得到

vncogragnizedObjectObservation

结果，然后，“vncogragnizedObjectObservation”就成功了。非常感谢。