在iOS中的AVCaptureDevice上添加过饱和效应

我已经在我的应用程序中实现了自定义摄像头。因此，我正在使用

AVCaptureDevice

创建此相机。此外，我还设置了灰度在这个自定义相机使用这个

现在我想在相机上添加过饱和效果。“过饱和提示”应根据提供的公式计算。（将过度曝光像素（R、G、B>=255）转换为黄色（RGB 255255,0））

我想要在下图中显示的确切效果

我正在使用以下代码创建灰度：-

let sepiaColor = CIColor(
    red: 1.0 / 0.30078125,
    green: 1.0 / 0.5859375,
    blue: 1.0 / 0.11328125
)

filter = CIFilter(
    name: "CIColorMonochrome",
    withInputParameters: [
        "inputColor" : sepiaColor,
        "inputIntensity" : 1.0
    ]
)

如何使用

CIFilter

创建这种过饱和效果。？我已审阅了

CIFilter

的文档。但是我不知道如何用这个来创造这种效果。可能是

CIColorCrossPolymonent

或

CIColorMap

正在为此工作

有没有办法在

AVCaptureDevice

上产生这种效果

任何帮助都将不胜感激。：）

您的逻辑/算法：

（将过度曝光像素（R、G、B>=255）转换为黄色（RGB 255255,0））

将进入内核，这本质上是您希望对每个像素执行的计算

这是我写的一个简单的过滤器。在内核的if条件中，编写自己的条件。then部件已将像素转换为（255、255、0）

.h

#import <CoreImage/CoreImage.h>

@interface CustomFilter : CIFilter

@property(nonatomic, retain) CIImage *inputImage;

-(CIImage*)outputImage;

@end

#导入
@接口CustomFilter:CIFilter
@属性（非原子，保留）CIImage*inputImage；
-（CIImage*）输出图像；
@结束

.m

#import "CustomFilter.h"

@implementation CustomFilter

-(CIColorKernel*)myKernel
{
    static CIColorKernel *kernel = nil;
    static dispatch_once_t once;
    dispatch_once(&once, ^{
        kernel = [CIColorKernel kernelWithString:
                  @"kernel vec4 CustomFilter ( __sample s ) \n { \n if ( s.r + s.g + s.b < 0.1 ) \n { return s.rgba = vec4(1.0, 1.0, 0.0, 1.0); } \n else \n { return s.rgba; } \n }"];
    });

    return kernel;
}

-(CIImage*)outputImage
{
    CGRect dod = _inputImage.extent;
    return [[self myKernel] applyWithExtent:dod arguments:@[_inputImage]];
}

@end

#导入“CustomFilter.h”
@自定义过滤器的实现
-（CIColorKernel*）myKernel
{
静态CIColorKernel*内核=nil；
静态调度一次\u t一次；
发送一次（&U）^{
kernel=[CIColorKernel kernelWithString:
@“kernel vec4 CustomFilter（_-sample s）\n{\n if（s.r+s.g+s.b<0.1）\n{return s.rgba=vec4（1.0,1.0,0.0,1.0）；}\n else\n{return s.rgba；}\n}”；
});
返回内核；
}
-（CIImage*）输出图像
{
CGRect dod=_inputImage.extent；
返回[[self myKernel]applyWithExtent:dod参数：@[\u inputImage]]；
}
@结束

我会创建自己的过滤器。您可以按照以下步骤进行操作：本WWDC解释了如何做到这一点：谢谢@KunalShrivastava。请为此提供任何示例代码。所以这对我很好。当你说“将过度曝光像素（R，G，B>=255）转换为黄色（RGB 255255,0）”时，你的意思是转换（R+G+B）值大于或等于255的像素吗？太好了@kunal。它起作用了。谢谢我正在使用此条件s.r+s.g+s.b>=1.0，而不是您的条件。再次感谢你。