在iOS上录制、修改和播放音频

编辑：最后，正如我在下面解释的那样，我使用了AVRecorder来录制语音，使用openAL进行音调转换和播放。结果很好

我有一个关于录音、修改和播放音频的问题。我以前问过一个类似的问题（），但现在我有了更多的信息，请给我一些进一步的建议

首先，这是我要做的（在主线程的一个单独线程上）：

监控iphone麦克风

检查声音是否大于一定音量

如果高于阈值，则开始录制，例如，此人开始讲话

继续记录，直到音量降至阈值以下，例如，人员停止讲话

修改录制声音的音调

播放声音

我正在考虑使用AVRecorder来监视和录制声音，这里有一个很好的教程：

我正在考虑使用openAL修改录制音频的音高

---

所以我的问题是，我在上面列出的几点中的想法是否正确，我是否遗漏了什么，或者是否有更好/更简单的方法来做到这一点。我是否可以避免混用音频库，也可以使用AVFoundation来更改音高？

您可以使用AVRecorder或类似实时IO音频单元的更低版本

“体积”的概念相当模糊。您可能希望了解计算峰值和RMS值之间的差异，并了解如何在给定时间内积分RMS值（例如VU仪表使用的300ms）

基本上你要求所有值的平方和。您可以取平方根，并使用10*log10f（sqrt（sum/num_samples））转换为dBFS，但使用20*log10f（sum/num_samples）一步就可以不用sqrt

您需要对集成时间和阈值进行大量调整，以使其按您想要的方式运行

对于音高变换，我认为OpenAL采用了这种技巧，其背后的技术称为带限插值-

此示例将rms计算显示为运行平均值。循环缓冲区保持平方的历史记录，并且消除了每次操作对平方求和的需要。我没有运行它，所以请将其视为伪代码；）

例如：

class VUMeter
{

protected:

    // samples per second
    float _sampleRate;

    // the integration time in seconds (vu meter is 300ms)
    float _integrationTime;

    // these maintain a circular buffer which contains
    // the 'squares' of the audio samples

    int _integrationBufferLength;
    float *_integrationBuffer;
    float *_integrationBufferEnd;
    float *_cursor;

    // this is a sort of accumulator to make a running
    // average more efficient

    float _sum;

public:

    VUMeter()
    : _sampleRate(48000.0f)
    , _integrationTime(0.3f)
    , _sum(0.)
    {
        // create a buffer of values to be integrated
        // e.g 300ms @ 48khz is 14400 samples

        _integrationBufferLength = (int) (_integrationTime * _sampleRate);

        _integrationBuffer = new float[_integrationBufferLength + 1];
        bzero(_integrationBuffer, _integrationBufferLength);

        // set the pointers for our ciruclar buffer

        _integrationBufferEnd = _integrationBuffer + _integrationBufferLength;
        _cursor = _integrationBuffer;

    }

    ~VUMeter()
    {
        delete _integrationBuffer;
    }

    float getRms(float *audio, int samples)
    {
        // process the samples
        // this part accumulates the 'squares'

        for (int i = 0; i < samples; ++i)
        {
            // get the input sample

            float s = audio[i];

            // remove the oldest value from the sum

            _sum -= *_cursor;

            // calculate the square and write it into the buffer

            double square = s * s;
            *_cursor = square;

            // add it to the sum

            _sum += square;

            // increment the buffer cursor and wrap

            ++_cursor;

            if (_cursor == _integrationBufferEnd)
                _cursor = _integrationBuffer;
        }

        // now calculate the 'root mean' value in db

        return 20 * log10f(_sum / _integrationBufferLength);
    }
};

class真空计
{
受保护的：
//每秒采样数
浮式采样器；
//积分时间（秒）（vu计为300ms）
浮点积分时间；
//它们维护一个循环缓冲区，其中包含
//音频样本的“正方形”
int_积分缓冲长度；
浮点*集成缓冲区；
浮点*\u集成缓冲区结束；
浮动*光标；
//这是一种用于运行的累加器
//平均效率更高
浮点数；
公众：
VUMeter（）
：_采样器（48000.0f）
积分时间（0.3f）
，_和（0）
{
//创建要集成的值缓冲区
//例如，48khz时300ms为14400个样本
_integrationBufferLength=（int）（\u integrationTime*\u sampleRate）；
_integrationBuffer=新浮点[_integrationBufferLength+1]；
bzero（_integrationBuffer，_integrationBufferLength）；
//为循环缓冲区设置指针
_integrationBufferEnd=\u integrationBuffer+\u integrationBufferLength；
_游标=\u集成缓冲区；
}
~VUMeter（）
{
删除集成缓冲区；
}
浮点getRms（浮点*音频，整数样本）
{
//处理样品
//此部分累积“正方形”
对于（int i=0；i

您可以使用AVRecorder或类似实时IO音频单元的更低版本

“体积”的概念相当模糊。您可能希望了解计算峰值和RMS值之间的差异，并了解如何在给定时间内积分RMS值（例如VU仪表使用的300ms）

基本上你要求所有值的平方和。您可以取平方根，并使用10*log10f（sqrt（sum/num_samples））转换为dBFS，但使用20*log10f（sum/num_samples）一步就可以不用sqrt

您需要对集成时间和阈值进行大量调整，以使其按您想要的方式运行

对于音高变换，我认为OpenAL采用了这种技巧，其背后的技术称为带限插值-

此示例将rms计算显示为运行平均值。循环缓冲区保持平方的历史记录，并且消除了每次操作对平方求和的需要。我没有运行它，所以请将其视为伪代码；）

例如：

class VUMeter
{

protected:

    // samples per second
    float _sampleRate;

    // the integration time in seconds (vu meter is 300ms)
    float _integrationTime;

    // these maintain a circular buffer which contains
    // the 'squares' of the audio samples

    int _integrationBufferLength;
    float *_integrationBuffer;
    float *_integrationBufferEnd;
    float *_cursor;

    // this is a sort of accumulator to make a running
    // average more efficient

    float _sum;

public:

    VUMeter()
    : _sampleRate(48000.0f)
    , _integrationTime(0.3f)
    , _sum(0.)
    {
        // create a buffer of values to be integrated
        // e.g 300ms @ 48khz is 14400 samples

        _integrationBufferLength = (int) (_integrationTime * _sampleRate);

        _integrationBuffer = new float[_integrationBufferLength + 1];
        bzero(_integrationBuffer, _integrationBufferLength);

        // set the pointers for our ciruclar buffer

        _integrationBufferEnd = _integrationBuffer + _integrationBufferLength;
        _cursor = _integrationBuffer;

    }

    ~VUMeter()
    {
        delete _integrationBuffer;
    }

    float getRms(float *audio, int samples)
    {
        // process the samples
        // this part accumulates the 'squares'

        for (int i = 0; i < samples; ++i)
        {
            // get the input sample

            float s = audio[i];

            // remove the oldest value from the sum

            _sum -= *_cursor;

            // calculate the square and write it into the buffer

            double square = s * s;
            *_cursor = square;

            // add it to the sum

            _sum += square;

            // increment the buffer cursor and wrap

            ++_cursor;

            if (_cursor == _integrationBufferEnd)
                _cursor = _integrationBuffer;
        }

        // now calculate the 'root mean' value in db

        return 20 * log10f(_sum / _integrationBufferLength);
    }
};

class真空计
{
受保护的：
//每秒采样数
浮式采样器；
//积分时间（秒）（vu计为300ms）
浮点积分时间；
//它们维护一个循环缓冲区，其中包含
//音频样本的“正方形”
int_积分缓冲长度；
浮点*集成缓冲区；
浮点*\u集成缓冲区结束；
浮动*光标；
//这是一种用于运行的累加器
//平均效率更高
浮点数；
公众：
VUMeter（）
：_采样器（48000.0f）
积分时间（0.3f）
，_和（0）
{
//创建要集成的值缓冲区
//例如，48khz时300ms为14400个样本
_int