Ios 如何停止在swift中检测对象？

我目前正在从事IOS移动项目，在这个项目中，物体在一个帧中被检测出来，然后被转换成语音来帮助视力受损的人。我的应用程序已经检测到帧中的对象，但一旦检测到，它就不会停止检测。当我试图将对象名转换为语音时，它会一次又一次地重复相同的名称

为了澄清，当我将相机指向一张“椅子”时，它给出了100多张椅子的日志，其中文本到语音必须在转到下一个对象之前说出这100张“椅子”

这是我的

viewController

代码：

导入UIKit
进口视觉
导入CoreMedia
进口AVF基金会
类ViewController:UIViewController{
@IBVAR视频预览：UIView！
@IBOUTLE弱var BOX视图：DrawingBoundingBoxView！
@IBVAR labelsTableView:UITableView！
@IBOutlet弱var推断标签：UILabel！
@IbVar etimeLabel:UILabel！
@iblabel:UILabel！
让objectdetectionmodel=mobilenetw2\u SSDLite（）
//MARK:-视觉特性
var请求：VNCoreMLRequest？
var visionModel:VNCoreMLModel？
var Isinference=false
//标记：-AV属性
视频捕捉：视频捕捉！
让信号量=分派信号量（值：1）
var lastExecution=Date（）
//标记：-表视图数据
var预测：[VNRecognizedObjectObservation]=[]
//标记-性能度量属性
私有let measure=measure（）
设maf1=MovingAverageFilter（）
设maf2=MovingAverageFilter（）
设maf3=MovingAverageFilter（）
//MARK:-查看控制器生命周期
重写func viewDidLoad（）{
super.viewDidLoad（）
//设置模型
setUpModel（）
//设置摄像机
设置摄影机（）
//为性能度量设置代理
measure.delegate=self
}
重写函数didReceiveMemoryWarning（）{
超级。我收到了记忆警告（）
}
覆盖函数视图将出现（uo动画：Bool）{
超级。视图将显示（动画）
self.videoCapture.start（）文件
}
覆盖函数视图将消失（u动画：Bool）{
超级。视图将消失（动画）
self.videoCapture.stop（）
}
//标记：-设置核心ML
func setUpModel（）{
如果让visionModel=try？VNCoreMLModel（适用于：ObjectDetectionModel.model）{
self.visionModel=visionModel
request=VNCoreMLRequest（型号：visionModel，completionHandler:visionRequestDidComplete）
请求？.imageCropAndScaleOption=.scaleFill
}否则{
fatalError（“未能创建愿景模型”）
}
}
//马克：-设置视频
func setUpCamera（）{
视频捕获
videoCapture.delegate=self
videoCapture.fps=30
videoCapture.setUp（会话预置：.vga640x480）{成功
如果成功{
//在图层上添加预览视图
如果让previewLayer=self.videoCapture.previewLayer{
self.videoPreview.layer.addSublayer（预览层）
self.resizePreviewLayer（）的大小
}
//安装完成后开始视频预览
self.videoCapture.start（）文件
}
}
}
重写func viewdilayoutsubviews（）{
super.viewDidLayoutSubviews（）
resizePreviewLayer（）
}
func resizePreviewLayer（）{
videoCapture.previewLayer？.frame=videoPreview.bounds
}
}
//MARK:-VideoCaptureDelegate
扩展视图控制器：VideoCaptureDelegate{
func videoCapture（capture:videoCapture，didCaptureVideoFrame pixelBuffer:CVPixelBuffer？，时间戳：CMTime）{
//从相机捕获的图像包含在pixelBuffer中
如果！self.isinference，则让pixelBuffer=pixelBuffer{
self.isinference=true
//开始测量
self.measure.start（）
//预测！
self.predictUsingVision（像素缓冲区：像素缓冲区）
}
}
}
扩展视图控制器{
func predictUsingVision（pixelBuffer:CVPixelBuffer）{
guard let request=request else{fatalError（）}
//vision framework根据模型的输入配置自动配置图像的输入大小
self.semaphore.wait（）
let handler=VNImageRequestHandler（cvPixelBuffer:pixelBuffer）
try？handler.perform（[请求]）
}
//标记：-后处理
func visionRequestDidComplete（请求：VNRequest，错误：error？）{
self.measure.labell（带“endInference”）
如果let predictions=request.results as？[VnRecognitizedObjectObservation]{
//打印（预测。第一个？标签。第一个？标识符？？“无”）
//打印（预测。第一？标签。第一？置信度？？？-1）
让pred=request.results？首先
//打印（pred）
//打印（预测。第一个？标签。第一个？标识符，如有）
//打印（预测）
自我预测=预测
DispatchQueue.main.async{
self.boxesView.predictedObjects=预测
self.labelsTableView.reloadData（）
//措施结束
self.measure.end（）
self.isinference=false
}
}否则{
//措施结束
self.measure.end（）
self.isinference=false
}
self.semaphore.signal（）
}
}
扩展ViewController:UITableViewDataSource{
func tableView（tableView:UITableView，numberofrowsinssection:Int）->Int{
返回预测。计数
}