iOS FFT Accerelate.framework在播放期间绘制频谱

更新2016-03-15

请查看此项目：。它已经被移植到Swift，包含了你想要的每一个答案，如果你在这里的话。

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我做了很多研究，学到了很多关于FFT和加速框架的知识。但是经过几天的实验，我有点沮丧

我想在图表中显示播放期间音频文件的频谱。对于每个时间间隔，它应该在Y轴上显示由X轴上的FFT计算的每个频率（在我的情况下为512个值）的幅值（以db为单位）（以红色条显示）

输出应如下所示：

我用1024个样本填充缓冲区，只提取左通道作为开始。然后我做所有这些事情

以下是我目前的代码：

设置一些变量

- (void)setupVars  
{  
    maxSamples = 1024;

    log2n = log2f(maxSamples);  
    n = 1 << log2n;  

    stride = 1;  
    nOver2 = maxSamples/2;  

    A.realp = (float *) malloc(nOver2 * sizeof(float));  
    A.imagp = (float *) malloc(nOver2 * sizeof(float));  
    memset(A.imagp, 0, nOver2 * sizeof(float));

    obtainedReal = (float *) malloc(n * sizeof(float));  
    originalReal = (float *) malloc(n * sizeof(float));

    setupReal = vDSP_create_fftsetup(log2n, FFT_RADIX2);  
}

-（无效）设置变量
{  
maxSamples=1024；
log2n=log2f（最大样本数）；
n=1首先，在FFT之前没有应用a-这将导致频谱因以下原因而变得模糊

其次，您只需使用FFT输出箱的真实分量来计算dB幅值-您需要使用复数幅值：

magnitude_dB = 10 * log10(re * re + im * im);

您的输入数据是什么格式的？vDSP_zvmags（&A，1，获得日期，1，11月2日）；获得相同的结果
magnitude_dB = 10 * log10(re * re + im * im);