TensorflowLite iOS示例问题

我已经从GitHub官方帐户下载了tensorflowlite Posenet iOS示例

我能够在设备上运行该示例，但它给出了以下错误

2021-05-18 00:57:50.385071+0530 PoseNet[8112:3939417]大小调整错误：源映像比率和目标映像比率不同 2021-05-18 00:57:50.385531+0530 PoseNet[8112:3939417]预处理失败 2021-05-18 00:57:50.385797+0530 PoseNet[8112:3939417]无法获得推断结果。

有人遇到过这个问题吗？我们如何解决它？

我的解决方案就在这里

转到CVPixelBufferExtension.swift文件

第32行：func resize（从源代码：CGRect到大小：CGSize）->CVPixelBuffer？ 请禁用以下代码

//    guard abs(rect.size.width / rect.size.height - source.size.width / source.size.height) < 1e-5
//    else {
//      os_log(
//        "Resizing Error: source image ratio and destination image ratio is different",
//        type: .error)
//      return nil
//    }

//保护abs（rect.size.width/rect.size.height-source.size.width/source.size.height）<1e-5
//否则{
//日志(
//“调整大小错误：源映像比率和目标映像比率不同”，
//类型：。错误）
//归零
//    }

说明：调整大小功能首先检查当前缓冲区

rect

是否包含源

rect

，并使用此代码

guard rect.contains（source）else

。而resize函数实际上是从摄影机中裁剪出帧的区域。所以它不需要验证纵横比。 这就是为什么我们可以安全地禁用代码

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这很有效。但是图书馆的行为很奇怪，它的运行速度不快，大约一年前我就用过它，它工作正常，不确定现在有什么变化，因为它的行为也不像以前那样。