Ios 在网络调用的通知和回调关闭之间进行选择时，是否考虑内存问题？_Ios_Swift_Uiviewcontroller_Delegates_Nsnotificationcenter

Ios 在网络调用的通知和回调关闭之间进行选择时，是否考虑内存问题？

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Ios 在网络调用的通知和回调关闭之间进行选择时，是否考虑内存问题？,ios,swift,uiviewcontroller,delegates,nsnotificationcenter,Ios,Swift,Uiviewcontroller,Delegates,Nsnotificationcenter,许多帖子似乎建议在尝试同步函数时不要通知，但也有其他帖子警告不要关闭回调，因为可能会无意中保留对象并导致内存问题假设在自定义视图控制器中有一个函数，foo，它使用Bar类从服务器获取数据 class CustomViewController : UIViewController { function foo() { // Do other stuff // Use Bar to get data from server Bar.getServ

许多帖子似乎建议在尝试同步函数时不要通知，但也有其他帖子警告不要关闭回调，因为可能会无意中保留对象并导致内存问题

假设在自定义视图控制器中有一个函数，

foo

，它使用

Bar

类从服务器获取数据

class CustomViewController : UIViewController {

    function foo() {
       // Do other stuff
       // Use Bar to get data from server
       Bar.getServerData()
     }

}

选项1:定义

getServerData

以接受回调。将回调定义为

CustomViewController

中的闭包

选项2:使用

NSNotifications

而不是回调。在

getServerData

内部，当服务器返回数据时发布

NSNotification

，并确保注册了

CustomViewController

通知

出于人们对

NSNotification

（例如编译器检查、可跟踪性）的所有警告理由，选项1似乎是可取的，但使用回调是否会在不必要地保留

CustomViewController

的情况下产生潜在问题，从而可能产生内存问题

如果是这样，使用回调而不是闭包是否是降低风险的正确方法？换句话说，在

CustomViewController

中定义一个函数，其签名与

getServerData

回调匹配，并将指向该函数的指针传递给

getServerData

？

我总是使用选项1您只需要记住使用

[弱自我]

或任何需要“加密”以避免内存问题的内容

现实世界的例子：

filterRepository.getFiltersForType(filterType) { [weak self] (categories)  in
    guard let strongSelf = self, categories = categories else { return }
    strongSelf.dataSource           = categories
    strongSelf.filteredDataSource   = strongSelf.dataSource
    strongSelf.tableView?.reloadData()
}

因此，在这个例子中，您可以看到我将对

self

的引用传递给完成闭包，但作为

weak

引用。然后我使用

guard

语句和展开

weak

值检查对象是否仍然存在-如果它尚未释放

具有完成关闭的网络呼叫的定义：

class func getFiltersForType(type: FilterType, callback: ([FilterCategory]?) -> ()) {
    connection.getFiltersCategories(type.id).response { (json, error) in
        if let data = json {
            callback(data.arrayValue.map { FilterCategory(attributes: $0) } )
        } else {
            callback(nil)
        }
    }
}

我总是选择选项1你只需要记住使用

[弱自我]

或任何你需要“弱自我”的东西，以避免内存问题