Iphone 如何更改图像中的特定颜色？

我的问题是，如果我有一个狮子图像，我只想改变狮子的颜色，而不是背景色。为此，我引用了这个，但它改变了整个图像的颜色。而且形象也不太好。我需要像photoshop那样改变颜色。是否可以在coregraphics中实现这一点，或者我必须使用任何其他库

编辑：我需要像应用程序一样更改颜色

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我不知道是否有适用于此的CoreGraphics操作，我也没有看到适用于此的CoreImage过滤器。如果这是正确的，那么这里有一个正确方向的推力：

假设您有一个

CGImage

（或

uiImage.CGImage

）：

• 首先创建一个新的

  CGBitmapContext

• 将源图像绘制到位图上下文
• 获取位图像素数据的句柄

了解缓冲区的结构，以便正确填充具有以下形式的二维像素值数组：

typedef struct t_pixel {
  uint8_t r, g, b, a;
} t_pixel;

然后创建要定位的颜色：

const t_pixel ColorToLocate = { 0,0,0,255 }; // << black, opaque

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const t_pixel ColorToLocate={0,0,0255}；// 我可以建议你考虑使用吗？这是一个开源的图像处理库，它还有一个iOS端口。有很多关于如何使用和设置它的博客文章

它有一整堆函数，可以帮助您很好地完成所尝试的工作。您可以使用CoreGraphics来实现这一点，但最终结果看起来并不像OpenCV那样好

它是由麻省理工学院的一些人开发的，所以正如你所料，它在边缘检测和目标跟踪方面做得相当好。我记得读过一篇关于如何使用OpenCV从图片中分离出某种颜色的博客——示例显示了一个非常好的结果。有关示例，请参见。从那以后，我无法想象将分离的颜色改成其他颜色将是一项艰巨的工作。
请参见下面的答案。我的解决方案不完整。


以下是使用OpenCV的可能解决方案的示意图：


使用
cvtcolor
将图像从RGB转换为HSV（我们只想更改色调）
使用指定特定公差的
cvThreshold
隔离颜色（您需要的是一系列颜色，而不是一种单色）
使用blob检测库丢弃低于最小大小的颜色区域，如。这将去除场景中颜色相似的点
使用
cvInRangeS
遮罩颜色，并使用生成的遮罩应用新色调
cvMerge
具有新色调的新图像，该图像由步骤1中保存的饱和度和亮度通道组成

网络中有几个OpenCV iOS端口，例如：我自己没有尝试过，但这似乎是一个很好的研究方向。
我假设您知道如何执行这些基本操作，因此我的解决方案中不会包括这些：


加载图像
获取加载图像的给定像素的RGB值
设置给定像素的RGB值
显示加载的图像，和/或将其保存回磁盘

首先，让我们考虑如何描述源和目标颜色。很明显，您不能将它们指定为精确的RGB值，因为照片的颜色会略有变化。例如，您发布的卡车图片中的绿色像素并非都是完全相同的绿色。RGB颜色模型不太擅长表达基本的颜色特征，因此如果将像素转换为HSL，将获得更好的结果。是将RGB转换为HSL并返回的C函数

HSL颜色模型描述颜色的三个方面：

色调-主要感知颜色-即红色、绿色、橙色等
饱和度-颜色的“完整”程度-即从完整颜色到完全没有颜色
亮度-颜色有多亮
例如，如果你想找到一张图片中的所有绿色像素，你将把每个像素从RGB转换成HSL，然后寻找对应于绿色的H值，对“近绿色”颜色有一定的容差。以下是来自维基百科的色调图表：


因此，在您的例子中，您将看到色调为120度+/-一定量的像素。范围越大，选择的颜色就越多。如果你的范围太宽，你会看到黄色和青色像素被选中，因此你必须找到正确的范围，你甚至可能想让你的应用程序控件的用户选择这个范围

除了按色调选择外，您可能还希望允许饱和度和亮度的范围，以便可以选择对要选择着色的像素施加更多限制

最后，您可能希望为用户提供绘制“套索选择”的能力，以便在着色时可以忽略图片的特定部分。这就是你如何告诉应用程序你想要的是绿色卡车的车身，而不是绿色车轮

一旦知道要修改哪些像素，就可以改变它们的颜色了

给像素着色最简单的方法就是改变色调，保留原始像素的饱和度和亮度。因此，例如，如果要使绿色像素为洋红色，则将向选定像素的所有色调值添加180度（确保使用模360数学）

如果你想变得更复杂，你也可以改变饱和度，这将给你一个更广泛的音调范围，你可以去。我认为亮度更好，你可以做一些小的调整，图像看起来仍然很好，但是如果你离原始图像太远，你可能会看到处理像素与背景像素交界处的硬边

一旦你有了彩色的HSL像素，你只需将其转换回RGB并将其写回图像

func render() {
    let centerHueAngle: Float = 214.0/360.0 //default color of truck body blue
    let destCenterHueAngle: Float = slider.value
    let minHueAngle: Float = (214.0 - 60.0/2.0) / 360 //60 degree range = +30 -30
    let maxHueAngle: Float = (214.0 + 60.0/2.0) / 360
    var hueAdjustment = centerHueAngle - destCenterHueAngle
    let size = 64
    var cubeData = [Float](count: size * size * size * 4, repeatedValue: 0)
    var rgb: [Float] = [0, 0, 0]
    var hsv: (h : Float, s : Float, v : Float)
    var newRGB: (r : Float, g : Float, b : Float)
    var offset = 0
    for var z = 0; z < size; z++ {
        rgb[2] = Float(z) / Float(size) // blue value
        for var y = 0; y < size; y++ {
            rgb[1] = Float(y) / Float(size) // green value
            for var x = 0; x < size; x++ {
                rgb[0] = Float(x) / Float(size) // red value
                hsv = RGBtoHSV(rgb[0], g: rgb[1], b: rgb[2])
                if hsv.h < minHueAngle || hsv.h > maxHueAngle {
                    newRGB.r = rgb[0]
                    newRGB.g = rgb[1]
                    newRGB.b = rgb[2]
                } else {
                    hsv.h = destCenterHueAngle == 1 ? 0 : hsv.h - hueAdjustment //force red if slider angle is 360
                    newRGB = HSVtoRGB(hsv.h, s:hsv.s, v:hsv.v)
                }
                cubeData[offset]   = newRGB.r
                cubeData[offset+1] = newRGB.g
                cubeData[offset+2] = newRGB.b
                cubeData[offset+3] = 1.0
                offset += 4
            }
        }
    }
    let data = NSData(bytes: cubeData, length: cubeData.count * sizeof(Float))
    let colorCube = CIFilter(name: "CIColorCube")!
    colorCube.setValue(size, forKey: "inputCubeDimension")
    colorCube.setValue(data, forKey: "inputCubeData")
    colorCube.setValue(ciImage, forKey: kCIInputImageKey)
    if let outImage = colorCube.outputImage {
        let context = CIContext(options: nil)
        let outputImageRef = context.createCGImage(outImage, fromRect: outImage.extent)
        imageView.image = UIImage(CGImage: outputImageRef)
    }
}

我希望如此
func RGBtoHSV(r : Float, g : Float, b : Float) -> (h : Float, s : Float, v : Float) {
    var h : CGFloat = 0
    var s : CGFloat = 0
    var v : CGFloat = 0
    let col = UIColor(red: CGFloat(r), green: CGFloat(g), blue: CGFloat(b), alpha: 1.0)
    col.getHue(&h, saturation: &s, brightness: &v, alpha: nil)
    return (Float(h), Float(s), Float(v))
}

func HSVtoRGB(h : Float, s : Float, v : Float) -> (r : Float, g : Float, b : Float) {
    var r : Float = 0
    var g : Float = 0
    var b : Float = 0
    let C = s * v
    let HS = h * 6.0
    let X = C * (1.0 - fabsf(fmodf(HS, 2.0) - 1.0))
    if (HS >= 0 && HS < 1) {
        r = C
        g = X
        b = 0
    } else if (HS >= 1 && HS < 2) {
        r = X
        g = C
        b = 0
    } else if (HS >= 2 && HS < 3) {
        r = 0
        g = C
        b = X
    } else if (HS >= 3 && HS < 4) {
        r = 0
        g = X
        b = C
    } else if (HS >= 4 && HS < 5) {
        r = X
        g = 0
        b = C
    } else if (HS >= 5 && HS < 6) {
        r = C
        g = 0
        b = X
    }
    let m = v - C
    r += m
    g += m
    b += m
    return (r, g, b)
}

func render() {
    let centerHueAngle: Float = 214.0/360.0 //default color of truck body blue
    let destCenterHueAngle: Float = slider.value
    let minHueAngle: Float = (214.0 - 60.0/2.0) / 360 //60 degree range = +30 -30
    let maxHueAngle: Float = (214.0 + 60.0/2.0) / 360
    var hueAdjustment = centerHueAngle - destCenterHueAngle
    let size = 64
    var cubeData = [Float](count: size * size * size * 4, repeatedValue: 0)
    var rgb: [Float] = [0, 0, 0]
    var hsv: (h : Float, s : Float, v : Float)
    var newRGB: (r : Float, g : Float, b : Float)
    var offset = 0
    for var z = 0; z < size; z++ {
        rgb[2] = Float(z) / Float(size) // blue value
        for var y = 0; y < size; y++ {
            rgb[1] = Float(y) / Float(size) // green value
            for var x = 0; x < size; x++ {
                rgb[0] = Float(x) / Float(size) // red value
                hsv = RGBtoHSV(rgb[0], g: rgb[1], b: rgb[2])
                if hsv.h < minHueAngle || hsv.h > maxHueAngle {
                    newRGB.r = rgb[0]
                    newRGB.g = rgb[1]
                    newRGB.b = rgb[2]
                } else {
                    hsv.h = destCenterHueAngle == 1 ? 0 : hsv.h - hueAdjustment //force red if slider angle is 360
                    newRGB = HSVtoRGB(hsv.h, s:hsv.s, v:hsv.v)
                }
                cubeData[offset]   = newRGB.r
                cubeData[offset+1] = newRGB.g
                cubeData[offset+2] = newRGB.b
                cubeData[offset+3] = 1.0
                offset += 4
            }
        }
    }
    let data = NSData(bytes: cubeData, length: cubeData.count * sizeof(Float))
    let colorCube = CIFilter(name: "CIColorCube")!
    colorCube.setValue(size, forKey: "inputCubeDimension")
    colorCube.setValue(data, forKey: "inputCubeData")
    colorCube.setValue(ciImage, forKey: kCIInputImageKey)
    if let outImage = colorCube.outputImage {
        let context = CIContext(options: nil)
        let outputImageRef = context.createCGImage(outImage, fromRect: outImage.extent)
        imageView.image = UIImage(CGImage: outputImageRef)
    }
}