Jakarta ee j2ee环境下基于数据挖掘的健康预测系统

我想开发一个使用数据挖掘的健康预测系统。有人能给我一些关于如何开发它的建议吗

要求是，当用户输入第一个症状时，系统将检查有多少疾病具有相同的症状，然后系统将提供一些与症状相关的选项，以便能够区分这些疾病并推断出疾病是什么

这里添加的组件（这就是数据挖掘和预测部分的作用所在）是，当用户输入症状时，它还应该提示他们可能正在经历的其他症状。例如，如果他们发烧，他们也很可能有寒战，因此当他们进入“发烧”状态时，应该建议将“寒战”作为额外症状

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以下是一种可能的数据库设计：

下面是一个数据的示例： 因此，基本上，这是说流感的症状是发烧、发冷和疲劳，但感冒的症状只是“疲劳”。（显然，这还不完全，但这是很好的例证）

一个人搜索一种症状为“发烧”和“寒战”的疾病。第二个人搜索的是症状只是“寒战”的疾病。第三个人搜索的是一种症状为“发烧”和“疲劳”的疾病

搜索将通过存储过程完成：您输入一个或多个症状，它将搜索记录插入SearchHistory表，并检索与这些症状相关的疾病列表

如果要计算两个症状同时出现的几率，可以使用用户定义的函数计算包含这两个症状的搜索百分比。例如，如果搜索1、2和3都有“发烧”和“发冷”症状，但搜索4有“发烧”和“疲劳”，搜索5只有“发冷”，那么搜索“发烧”的人搜索“发冷”的几率显然是60%

搜索“发烧”的人也有20%的几率搜索“疲劳”，但在这种情况下，样本显然太小，无法确定这是否具有代表性。（这是这种设计的缺点之一——随着时间的推移，你的预测会变得更好，但早期的预测可能不太准确）

这样做的好处是，您不必手动输入任何关于任何症状同时发生的概率的数据，并且系统将随着时间的推移“自动”调整和改进（即，当您获得更多数据时，您的预测将不断改进），这取决于您的系统用户搜索的对象

当然，不利的一面是，一旦人们开始使用该系统，你就只能获得可能同时出现的症状的数据，因此早期用户无法获得预测的优势，而且需要一段时间才能准确预测哪些症状可能“同时出现”（想想上面的例子，你预测“发烧”和“疲劳”只在一次搜索中同时出现的几率为20%）

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希望这能有所帮助。

我很困惑；你真正的问题是什么？你说的“一些提示”是什么意思你能更具体地说明你需要什么帮助吗？我不是说我需要整个代码，但我不知道如何开发它，我需要一些如何前进的想法。我应该从哪里开始。目前还不清楚你做了什么。你有设计吗？你收集了你的需求吗？你基本上是在试图设计一个专家的产品吗系统还是规则引擎？我想设计一个专家系统对不起，我不知道如何开发it@Hetaram你能更具体地说明你对什么感到困惑吗？这对我来说是一个全新的概念。我不知道如何实现它。你提供了一些数据，你已经创建了两个表，一个是症状表，另一个是疾病表，但我只有一个表，属性是id、name、symptoms和type。那么如何使用这个表来实现它呢concept@Hetaram你肯定想把症状和疾病分开，否则，你会得到大量的冗余数据。另外，每种疾病都可能有任意数量的症状。好的，我已经这样做了，但是现在如何获取用户输入一个症状以预测疾病后的症状