什么'；s Java Stream distinct（）的时间复杂度。Sorded（）？_Java_Java Stream

什么'；s Java Stream distinct（）的时间复杂度。Sorded（）？

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什么'；s Java Stream distinct（）的时间复杂度。Sorded（）？,java,java-stream,Java,Java Stream,每次我接受编码面试时，我总是避免使用Java流，因为我不能很好地分析时间复杂性例如：在我的日常工作中，我可能会这样写： Arrays.stream(a).distinct().sorted().toArray(); 获取唯一编号并对其进行排序但我很好奇时间的复杂性会是。。？是distinct（）。排序后将成为嵌套循环吗我需要把它们分开吗 int[] arr = Arrays.stream(a).distinct().toArray(); Arrays.stream(arr).sorted

每次我接受编码面试时，我总是避免使用Java流，因为我不能很好地分析时间复杂性

例如：在我的日常工作中，我可能会这样写：

Arrays.stream(a).distinct().sorted().toArray();

获取唯一编号并对其进行排序

但我很好奇时间的复杂性会是。。？是distinct（）。排序后将成为嵌套循环吗

我需要把它们分开吗

int[] arr = Arrays.stream(a).distinct().toArray();
Arrays.stream(arr).sorted().toArray();

所以有时候当我面试的时候，我会用set来区分，然后对它们进行排序。。。。但我真的想写一个干净的代码

如果有人能帮忙的话！谢谢大家!

没有明确的语句是可能的，因为您是根据接口开发的，并且规范没有规定特定的排序算法

对于泛型

流

，我们必须假设一个比较排序，它是任何算法都无法避免的

但是您的示例使用了一个

IntStream

，原则上，它可以使用一个或类似的函数，具有O（n）。这在参考实现的实践中不会发生，因为在实践中，具有更好的最坏情况时间复杂度并不一定会导致更好的性能，并且元素的最大数量仅限于JVM的最大数组大小

distinct（）

的时间复杂度为O（n），因为它只是检查添加到

HashSet

中是否成功。将O（n）与O（n logn）相结合会导致O（n logn）的总体复杂性。也许面试官把时间的复杂性组合错了

但这是一个很好的例子，说明时间复杂度并不等于性能。当您使用

sorted（）.distinct（）

时，

distinct（）

操作将删除传入元素，这使得无需在幕后构建

HashSet

。由于引用实现没有原始值集，因此消除了大量装箱开销。另一方面，使用

distinct（）.sorted（）

可以减少要排序的元素的数量，但它需要比流元素总数少得多的独特元素才能获得回报

这种性能差异不包括在时间复杂度中，这两种方法的时间复杂度仍然相同。但是如前所述，对于原始类型的流，可以使用具有不同时间复杂度的不同算法

但有一件事我们可以肯定。当您将操作拆分为两个流操作时，例如从第一个流操作请求一个结果数组并再次将其传递给

Arrays.stream

，则底层实现不可能在下一个操作中利用有关上一个操作的知识

请注意，上面的语句假设一个终端操作，如您的示例的

toArray

，它消耗所有元素，并需要维护生成的遭遇顺序。对于其他短路或无序终端操作，总体时间复杂度可能会发生变化，例如，

sorted（）。findFirst（）

可以优化到与

min（）

等效的程度，或者对于无序终端操作（如

sum（）

）可以消除排序步骤。在当前的参考实现中不会发生这种情况，但是，正如前面所说的，您正在针对一个接口进行编程

对于基本流，这只适用于Java 9+。如前所述，

distinct（）

没有原语专门化，它的实现方式类似于

boxed（）.distinct（）.mapToInt（i->i）

，而在Java 8中，

boxed（）

被实现为

mapToObj（Integer:：valueOf）

，它会丢失有关排序输入的信息，正如。

的最后一节中所解释的，没有明确的语句，因为您是根据接口开发的，并且规范没有强制要求特定的排序算法