从Java8流中获取N（3）个列表（基于枚举性别（男性、女性、其他）），并基于枚举过滤条件

如何基于性别枚举类型创建N个列表？如果我有3个可能的性别枚举（男性、女性、其他），我需要3个列表。如何使用Java8StreamsAPI实现这一点

在这种情况下，我需要一张有3个键的地图之类的东西。genderMap.get（GENDER.male）

Map-genderMap；

用分割法审判

Map<Boolean, List<Person>> genderMap= people.stream().collect(Collectors.partitioningBy(malePredicate()));

System.out.println("MALE "+genderMap.get(true));
System.out.println("FEMALE "+genderMap.get(false));

private static Predicate<Person> malePredicate(){
    return p ->  p.getGender() != null && p.getGender().equalsIgnoreCase("male");
}

private static Predicate<Person> femalePredicate(){
    return p ->  p.getGender() != null && p.getGender().equalsIgnoreCase("female");
}

Map genderMap=people.stream（）.collect（Collectors.partitionby（malepertise（））；
System.out.println（“男性”+genderMap.get（true））；
System.out.println（“女性”+genderMap.get（false））；
私有静态谓词{
返回p->p.getGender（）！=null和&p.getGender（）.equalsIgnoreCase（“男性”）；
}
私有静态谓词femalePredicate（）{
返回p->p.getGender（）！=null和&p.getGender（）.equalsIgnoreCase（“女性”）；
}

• 男性[个人[id=1，姓名=1，年龄=11，性别=男性，sal=100， 月费用金额=120.00]，个人[id=2，姓名=SAMPLE_2，年龄=12， 性别=男性，sal=100，月费用金额=120.00]]
• 女性[个人[id=0，姓名=0，年龄=10，性别=other，sal=100， 月费用金额=120.00]，个人[id=3，姓名=SAMPLE_3，年龄=13， 性别=女性，sal=100，月费用金额=100.00]，个人[id=4， 姓名=样本4，年龄=14，性别=女性，sal=100， monthlyExpenseAmount=100.00]，个人[id=5，姓名=SAMPLE_5，年龄=15， 性别=女性，sal=100，月费用金额=100.00]]

使用

groupingBy（）

和

toList（）

：

Map genderMap=people.stream（）
.collect（Collectors.groupingBy（Person:：getGender，Collectors.toList（））；

请参见演示。

。partitioningBy（）

用于将结果分成两组

你在找什么

Map genderMap=people.stream（）
.collect（Collectors.groupingBy（Person:：getGender））；

或使用

groupingBy（java.util.function.function）

的重载，该重载默认为使用

toList

下游。

Map<Boolean, List<Person>> genderMap= people.stream().collect(Collectors.partitioningBy(malePredicate()));

System.out.println("MALE "+genderMap.get(true));
System.out.println("FEMALE "+genderMap.get(false));

private static Predicate<Person> malePredicate(){
    return p ->  p.getGender() != null && p.getGender().equalsIgnoreCase("male");
}

private static Predicate<Person> femalePredicate(){
    return p ->  p.getGender() != null && p.getGender().equalsIgnoreCase("female");
}

Map<Gender, List<Person>> genderMap = people.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender, Collectors.toList()));

Map<Gender, List<Person>> genderMap = people.stream()
     .collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender));