Java 如何将图像规格化为一系列值

在一份出版物中，我读到一个图像应该从[0到M]标准化。 我在谷歌上搜索了一个标准化方法，得到了一个最符合我需要的方法。但我仍然不知道如何将图像规格化为一系列值

请让我知道如何将图像规格化为一系列值，是否有任何opencv方法可以执行该规格化操作

更新：

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关于norm_类型，我发现了L1和L2之间的一个比较。我应该只选择其中的一个，还是有一个特定的norm_类型适合图像规范化

你想要的是，它的Java等价物也可以找到。

你想要的也是，可以找到它的Java等价物。

您想要的是，也可以找到它的Java等价物。

或者更确切地说，它是啊，谢谢，我一直在努力找到它，我已经将它添加到书签以备将来参考。@berak关于norm_类型，我在这里发现了L1和L2之间的一个比较：。我应该只选择其中一个，还是有一个特定的norm_类型适合图像normalization@user2121范数函数重载。你想要这一个

void规范化（Mat src，Mat dst，double alpha，double beta，int norm_type）

如果我读得正确，它会缩放（可能会移动）值，所以对你来说

alpha=0

和

beta=M

或者更确切地说，这是啊，谢谢，我总是很难找到它，我已将其添加书签以备将来参考。@berak关于norm_类型，我在这里发现了L1和L2之间的比较：。我应该只选择其中一个，还是有一个特定的norm_类型适合图像normalization@user2121范数函数重载。你想要这一个

void规范化（Mat src，Mat dst，double alpha，double beta，int norm_type）

如果我读得正确，它会缩放（可能会移动）值，所以对你来说

alpha=0

和

beta=M

或者更确切地说，这是啊，谢谢，我总是很难找到它，我已将其添加书签以备将来参考。@berak关于norm_类型，我在这里发现了L1和L2之间的比较：。我应该只选择其中一个，还是有一个特定的norm_类型适合图像normalization@user2121范数函数重载。你想要这一个

void规范化（Mat src，Mat dst，double alpha，double beta，int norm_type）

如果我读得正确，它会缩放（可能会移动）值，所以对你来说

alpha=0

和

beta=M

或者更确切地说，这是啊，谢谢，我总是很难找到它，我已将其添加书签以备将来参考。@berak关于norm_类型，我在这里发现了L1和L2之间的比较：。我应该只选择其中一个，还是有一个特定的norm_类型适合图像normalization@user2121范数函数重载。你想要这一个

void规范化（Mat src，Mat dst，double alpha，double beta，int norm_type）

如果我读得正确，这个比例（可能会改变）通常使用L2范数。@berak但由于我的输入图像是灰度的，当我用L2或L1将其从0-100标准化时，结果图像是黑色的。但是当我使用与规格化类型minMax相同的范围时，结果图像不是黑色的，其内容是可见的通常使用L2 norm。@berak但由于我的输入图像是灰度的，当我使用L2或L1从0-100规格化时，结果图像是黑色的。但是当我使用与规格化类型minMax相同的范围时，结果图像不是黑色的，其内容是可见的通常使用L2 norm。@berak但由于我的输入图像是灰度的，当我使用L2或L1从0-100规格化时，结果图像是黑色的。但是当我使用与规格化类型minMax相同的范围时，结果图像不是黑色的，其内容是可见的通常使用L2 norm。@berak但由于我的输入图像是灰度的，当我使用L2或L1从0-100规格化时，结果图像是黑色的。但是，当我使用同一范围和规格化类型minMax时，生成的图像不是黑色的，它的内容是可见的