Go/OpenCV：过滤轮廓

我正在使用Golang编写OpenCV应用程序。我正在尝试做一些非常基本的事情，但似乎无法使它工作。我只想获取一组轮廓，删除那些没有最小面积的轮廓，然后返回过滤结果

这是我的代码的当前状态：

// given *opencv.Seq and image, draw all the contours
func opencvDrawRectangles(img *opencv.IplImage, contours *opencv.Seq) {
    for c := contours; c != nil; c = c.HNext() {
        rect := opencv.BoundingRect(unsafe.Pointer(c))
        fmt.Println("Rectangle: ", rect.X(), rect.Y())
        opencv.Rectangle(img, 
            opencv.Point{ rect.X(), rect.Y() }, 
            opencv.Point{ rect.X() + rect.Width(), rect.Y() + rect.Height() },
            opencv.ScalarAll(255.0), 
            1, 1, 0)
    }
}

// return contours that meet the threshold
func opencvFindContours(img *opencv.IplImage, threshold float64) *opencv.Seq {
    defaultThresh := 10.0
    if threshold == 0.0 {
        threshold = defaultThresh
    }
    contours := img.FindContours(opencv.CV_RETR_LIST, opencv.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, opencv.Point{0, 0})

    if contours == nil {
        return nil
    }

    defer contours.Release()

    threshContours := opencv.CreateSeq(opencv.CV_SEQ_ELTYPE_POINT,
                            int(unsafe.Sizeof(opencv.CvPoint{})))

    for ; contours != nil; contours = contours.HNext() {
        v := *contours
        if opencv.ContourArea(contours, opencv.WholeSeq(), 0) > threshold {
            threshContours.Push(unsafe.Pointer(&v))
        }
    }
    return threshContours
}

在

opencvFindContours

中，我试图将满足面积阈值的轮廓添加到新变量中。当我获取这些结果并将它们传递到

opencvdraw矩形

，

等高线

中充满了无意义的数据。另一方面，如果我只是直接在

opencvFindContours

中返回

轮廓

，然后将其传递到

opencvdraw矩形

，我将根据图像中检测到的运动获得预期的矩形

有人知道如何使用这个库正确过滤轮廓吗？很明显，我遗漏了一些关于这些数据结构如何工作的信息，只是不确定是什么

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不管它是如何最好地实现的，我在这里想弄明白的主要事情就是如何获取一系列的轮廓，并过滤掉低于某个区域的轮廓。。。。我所看到的所有C++示例使这看起来很简单，但是我发现使用C API的GO包装器是非常有挑战性的。

< P>您使用的是 SigeOs由CealeSeq返回的指针。您可能需要的是

Sizeof

结构

opencv.CVPoint{}

。

谢谢您的回复。这是有道理的，实际上是我最初做的——我把它改成了发布的内容，只是为了尝试任何东西。。。不管怎样，它都不能解决问题。