Java Spark Streaming:Rdd.Count（）未返回有效数字

在我的应用程序中，我有两个JavadStream，其中包含一些数据。我试图计算每个JavaDStream中的行数，但是我在日志中收到的结果不是一个数字，而是一个输出到日志的完全不同的对象。我做错了什么

代码：

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DStream

不是一个

RDD

，而是一个连续且可能无限的RDD序列。正因为如此，它无法计数，也不是

count

方法的工作方式

相反，它将现有流转换为另一个流，其中每个RDD

通过计算此数据流的每个RDD生成一个元素

如果要对单个RDD执行某些操作，应使用

foreachRDD

//map score result set to tweets
JavaDStream<Tuple5<Long, String, Float, Float, String>> result =
        scoredTweets.map(new ScoreTweetsFunction());

//get extra elements
JavaDStream<Tuple7<Long, String, String, String, String, String, String>> extra_elements =
        json.map(new GetExtraElements());

//join elements with score result
System.out.println("Number of Rows in extra elements RDD: " + extra_elements.count());
System.out.println("Number of Rows in result RDD: " + result.count());