Java 如何快速将大数据传输到mysql（JDBC）？

我有一个代码，它管理

ArrayList

，并使用preparedStatement将每个项目导入MySQL。我不知道如何提高这段代码的速度。我试着使用

.addBatch（）

，但没用。这是代码

try {
    connection = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
    preparetStmt = connection.prepareStatement(INSERT_NEW);
    for (int i = 0; i < priceItems.size(); i++) {
        preparetStmt.setString(1, priceItems.get(i).getName());
        preparetStmt.setString(2, priceItems.get(i).getQuantity());
        preparetStmt.setString(3, priceItems.get(i).getCost());
        preparetStmt.setString(4, priceItems.get(i).getAnnotation());
        preparetStmt.addBatch();
    }   
    preparetStmt.executeBatch();

    if (!connection.isClosed()) {
        System.out.print("DB is closed.");
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

试试看{
connection=DriverManager.getConnection（URL、用户名、密码）；
preparetStmt=连接。prepareStatement（插入新的）；
对于（int i=0；i

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请帮助我找到提高加载此语句速度的方法。对于1500个项目，它需要2分钟以上的时间。我需要发送超过15万个项目。

有很多方法可以改进此代码：

创建较小的批处理，以减少网络延迟

使用事务管理器并提交批处理。您的回滚段不应该像总事务那么大

在finally块中关闭资源

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您必须使用JDBC还是直接访问数据库服务器？如果您有一个类似csv的文件，那么将批插入数据库会快得多。请检查文档中的addBatch（）。你这样做看起来不对。网上也有批处理教程，你可以查看。解决这类问题需要备份，从已知的开始，到未知的工作。因此，很难找到人来帮助您。此外，您应该清楚这是一次性操作，还是典型的定期数据集移动。这会对模式、索引等产生影响。现在我使用JDBC并连接到本地主机，但将来我希望在站点上重新定位db。我使用ApachePoi提取excel数据并将其转换为arraylistMySQL，以便直接加载CSV数据。根本不需要让JDBC或Java参与其中。为什么要测试连接是否在不可能关闭的位置关闭，为什么要打印连接关闭时却没有关闭？