Java Apache Flink:在数据集上使用count（）时，只执行此作业

我遇到了一个奇怪的问题：当我在其他处理（BulkIteration）之前对数据集使用count（）时，ApacheFlink将只执行count（）的计划并跳过我的其他操作。我在日志里找不到关于那件事的任何信息

而且，这在我的IDE中不会发生。所有的操作都在那里进行。只有通过WebUI上传时，才会出现这种问题

那么：这是一个普遍的问题吗？我如何解决这个问题而不必自己计算值

谢谢

更新：

代码做了类似的事情（好吧，我知道，这个例子不是为生产性代码设计的，但它显示了我的问题）

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction；
导入org.apache.flink.api.java.DataSet；
导入org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment；
导入org.apache.flink.api.java.aggregation.Aggregations；
导入org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple1；
导入java.util.LinkedList；
导入java.util.List；
导入java.util.Random；
公共类CountProblemExample{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
随机rnd=新随机（）；
int randomNumber=100000+rnd.nextInt（100000）；
List double=new LinkedList（）；
对于（int i=0；i0）{
平均值=t.f0/计数；
}
返回平均值；
}
});
双平均值=平均值集
.collect（）
.get（0）；
系统输出打印项次（平均值）；
}
}

您可能忘记调用

ExecutionEnvironment.execute（）

。在调用该方法之前，不会执行数据集作业

---

DataSet.count（）

和

DataSet.collect（）

内部也会触发执行。

你能发布你的代码吗？是的，我稍后会更新我的代码。非常感谢。我已经编辑了我的文章，并包含了一个代码示例。如果你能帮助我，我会很高兴的！很好的提示，但是没有。我没有忘记，因为稍后会有一个collect（）调用。如果我真的忘记了这一点，它在IDE中就不起作用了，我已经添加了一个代码示例，也许你可以对此说点什么？

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.aggregation.Aggregations;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple1;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

public class CountProblemExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Random rnd = new Random();

        int randomNumber = 100000 + rnd.nextInt(100000);

        List<Double> doubles = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < randomNumber; i++) {
            doubles.add(rnd.nextDouble());
        }

        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataSet<Double> doubleDataSet = env.fromCollection(doubles);

        final int count = (int)doubleDataSet.count(); // In the UI there the code stops further execution

        DataSet<Double> avgSet = doubleDataSet
                .map(new MapFunction<Double, Tuple1<Double>>() {
                    @Override
                    public Tuple1<Double> map(Double value) throws Exception {
                        return new Tuple1<>(value);
                    }
                })
                .aggregate(Aggregations.SUM, 0)
                .map(new MapFunction<Tuple1<Double>, Double>() {
                    @Override
                    public Double map(Tuple1<Double> t) throws Exception {
                        double avg = 0;
                        if (count > 0) {
                            avg = t.f0 / count;
                        }

                        return avg;
                    }
                });

        double avg = avgSet
                .collect()
                .get(0);

        System.out.println(avg);
    }

}