Java 用广度优先搜索算法检测无向图中的圈

使用这个算法，我得到了错误的答案，但我的测试用例是错误的 给出正确的答案。让我知道我哪里出错了。在这个 算法我使用了广度优先搜索（BFS）技术来查找 检测循环

//使用bfs方法
类解决方案{
公共布尔isCycle（int V，ArrayList adj）{
队列q=新的LinkedList（）；
布尔vis[]=新布尔[V]；
int parent[]=新的int[V]；
父项[0]=-1；
q、 加（0）；
vis[0]=真；
而（！q.isEmpty（））{
int cur=q.poll（）；
for（inti:adj.get（cur））{
//如果（vis[i]==true）返回true；
如果（！vis[i]）{
q、 加（i）；
父[i]=cur；
vis[i]=真；
}
如果（parent[cur]！=i）返回true，则返回else；
}
}
返回false；
}
}

假设 该方法假设输入无向图是连通的

请检查这是否是问题域所有可能输入的有效假设

可能的解决办法

现有方法适用于单个林

向现有方法中添加额外的

startNode

和

visted

参数

添加另一个包装器方法，该方法将为每个未访问的节点（林）调用现有方法

布尔hasCycle（最终整数N，最终列表图）{
最终布尔值[]=布尔值[N]；
对于（int-vertex=0；顶点

两种方法

boolean hasCycle（final int N，final int start，final boolean[]已访问，final List graph）{
访问[开始]=真；
最终整数父项[]=新整数[N]；
父级[开始]=-1；
最终队列q=新的LinkedList（）；
q、 添加（开始）；
而（！q.isEmpty（））{
final int node=q.poll（）；
//假设对于没有边的节点，将返回一个空列表
for（int adj:graph.get（node））{
如果（！访问过[adj]）{
q、 添加（adj）；
父[adj]=节点；
访问过的，访问过的；
}else if（父[节点]！=adj）{
返回true；
}
}
}
返回false；
}
布尔hasCycle（最终整数N，最终列表图）{
最终布尔值[]=布尔值[N]；
对于（int-vertex=0；顶点

免责声明

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这是未经测试且未编译的代码（键入SO）

您的答案有什么“错误”？

for（int i:adj.get（cur））

是可疑的。您希望

i

成为

vis[i]

中的顶点（索引），但实际上您得到的是

i

作为边权重。您可以使用经典的

for

语句而不是增强的

for

语句来更正它。显然还有其他的问题，比如

if（vis[i]）//break and return

@AniketSahrawat，你能详细解释一下吗<代码>用于语句和，以及2<代码>如果（vis[i]）。假设未偏移的无向图表示为顶点的邻接列表，则

for

循环正确地获取相邻顶点。此外，此代码将适用于连通图。对于不同的林，需要对该方法进行其他调用。

// Using bfs approach
class Solution{
    public boolean isCycle(int V, ArrayList<ArrayList<Integer>> adj){
        Queue<Integer> q=new LinkedList<>();
        boolean vis[]=new boolean[V];
        int parent[]=new int[V];
        parent[0]=-1;
        q.add(0);
        vis[0]=true;
        while(!q.isEmpty()){
            int cur=q.poll();
            for(int  i:adj.get(cur)){
                // if(vis[i]==true) return true;
                if(!vis[i]){
                    q.add(i);
                    parent[i]=cur;
                    vis[i]=true;
                }
                else if(parent[cur]!=i) return true;
            }
        }
        return false;
    }
}