Java ehcache中有更多的可搜索属性会降低缓存的性能吗？

我正在一个项目中工作，我们正在使用ehcache。我们大量使用搜索API，使用的值大约有5-7个搜索属性

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所以，我想知道拥有这么多的搜索属性会降低缓存的性能吗？

在开源Ehcache中，搜索功能使用暴力。这意味着搜索成本的支付方式如下：

在插入缓存时，搜索子系统将确保属性值与配置的预期类型匹配

在搜索时，必须再次从映射中提取属性值-仅限于查询中使用的属性

因此，属性的数量对

put

有直接的性能影响，但对

get

没有直接的性能影响

搜索操作在O（n）时间内执行…..测试显示搜索性能平均为 以4.6毫秒的速度对10000条缓存进行代表性查询，以427毫秒的速度进行代表性查询 对于1000000条目的缓存。因此，需要独立实现 适合开发和测试

在生产中使用不带BigMemory的独立Ehcache时，它是 建议只搜索小于100万的缓存 元素。不同标准的表现各不相同。比如说这里, 是一些查询及其在200000元素缓存上的执行时间。 （请注意，这些结果都比上面给出的时间快。） 因为它们只执行一个条件）

这里提到的两件重要的事情是——不同标准的性能不同，如果有一个标准与多个标准，这很重要。虽然只有通过对用例进行基准测试才能发现对性能的实际影响，但文档表明它有一定的效果。最好的方法是自己进行基准测试