这里用Java实现的二叉树LCA的时间复杂度是多少

我用这段代码在

二叉树中查找两个
节点的
最小共同祖先
。我认为时间复杂度是
O（logn）
。但需要专家意见。这段代码在我的输入上运行得相当好，但我不确定是否已经对其进行了详尽的测试

这是密码

//LCA of Binary tree
        public static Node LCABT(Node root, int v1, int v2){
            if (root==null)
                return null;
            if (root.data==v1 || root.data==v2){
                return root;
            }
            Node left = LCABT(root.left,v1,v2);
            Node right = LCABT(root.right,v1,v2);

            if(left!=null && right!=null)
                return root;
            else if (left!=null)
                 return left;
            else  return right;
        }

我很确定这是在
O（n）
中运行的，因为您要通过整个图形（即，在每个节点上，您要向左右两个方向移动）

我建议您阅读。
您的代码的时间复杂度是
O（n）
，因为您正在遍历整个树，也就是说，您正在访问它的所有节点。但是，如果您没有BST，而只有一个二叉树，那么在没有父节点上的指针的情况下，这是可以实现的最好结果（在这种情况下，构建从两个节点到根节点的路径，并返回两个路径中的节点）。如果您有BST，那么您可以在
O（h）
中定位两个节点并找到最不常见的祖先，其中h是树的高度，如果树是平衡的，则为
O（logn）

最后一句话-如果你正在准备比赛或面试，一定要注意角逐。您的代码不处理其中一个节点不包含在树中的情况。
它处理您提到的角落情况，您认为它为什么不处理？@user1988876如果树的左侧有
v1
，而
v2
根本不在树中，无论是否存在
v2
，您都将返回
v1
。有人可能会争辩说，在这种情况下，它也应该返回
null
。如果两个节点都不包含在树中，则返回
null
，这是正确的-我将更新我的答案。这是正确的。这意味着在调用此方法之前，我需要检查是否存在这些问题，或者我是否可以在此处处理这些问题？@user1988876不，您可以在此过程中处理它。首先要做的是不要返回
left
/
right
，除非您确定两个节点都在该子树中。如何确定？不要在
if（root.data==v1 | | root.data==v2）
行中返回
root
，而是进一步检查是否存在其他节点。换句话说，在您的代码中区分“我在左子树中找到了一个共同的祖先”和“我在左子树中恰好找到了一个节点”。因此，如果
（root.data==v1）
为true，我将在两个子树中检查v2，如果v2存在，则返回root，否则返回null；如果
（root.data==v2）