Java 汤普森采样过程中参数的变化

汤普森抽样使用贝塔概率分布对参数进行抽样。在每个样本之后，根据得到的样本值改变分布

目前我正在做以下工作：

dist = new BetaDistribution(alpha, beta);
"sample"
"find new params"
dist = new BetaDistribution(alphaNew, betaNew);

是否有一种方法可以做到这一点，而不必在每次更改参数时创建新的beta发行版？（我觉得这可能效率低下）

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我发现有

setalpha（）

和

setBeta（）

方法，它们允许在不创建新分布的情况下更改分布。但是，这些方法现在已被弃用。

分发类型被设计为线程安全的，不需要额外的并发构造。实现这一点的主要方法是使分发实例不可变。因此，无法修改分布参数

因此，为了获得具有不同参数的Beta发行版实例，必须创建一个新实例