Java 如何为每个flink作业分离日志信息？
我在纱线会话模式下在纱线集群上运行一些flink流媒体作业， 事实上，为了调试或其他目的，我想分离每个作业日志。 现在，我使用Aspectj和Log4j MDC来处理一些日志，比如下面的日志信息，它可以正常工作Java 如何为每个flink作业分离日志信息？,java,apache-flink,flink-sql,Java,Apache Flink,Flink Sql,我在纱线会话模式下在纱线集群上运行一些flink流媒体作业， 事实上，为了调试或其他目的，我想分离每个作业日志。 现在，我使用Aspectj和Log4j MDC来处理一些日志，比如下面的日志信息，它可以正常工作 [JobId-gamenews_push_readaction_c941c1dffe1450ec74ce6973cdb44961]-[2019-08-15 19:43:39] [ERROR][cn.migu.bi.flink.jobs.stream.gamenews.hot.Ignite
[JobId-gamenews_push_readaction_c941c1dffe1450ec74ce6973cdb44961]-[2019-08-15 19:43:39] [ERROR][cn.migu.bi.flink.jobs.stream.gamenews.hot.IgniteReadSink][invoke][95]-> 处理数据发生异常:org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException: PreparedStatementCallback; SQL [INSERT INTO readaction ( deviceId, userId, readedId, synTime ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) ]; Duplicate key during INSERT [key=SQL_PUBLIC_READACTION_abc3d77d_dbbe_45a7_8077_93b758c739ea_KEY [idHash=687625062, hash=223752637, DEVICEID=60c9e2f0a9d34c9f, READEDID=2000814]]; nested exception is java.sql.SQLException: Duplicate key during INSERT [key=SQL_PUBLIC_READACTION_abc3d77d_dbbe_45a7_8077_93b758c739ea_KEY [idHash=687625062, hash=223752637, DEVICEID=60c9e2f0a9d34c9f, READEDID=2000814]]，发送脏数据:{"synTime":1565860801359,"readedArray":[2000814,2003419,2007497],"deviceId":"60c9e2f0a9d34c9f"}
公共方面日志{
私有日志记录器log=LoggerFactory.getLogger（log.class）；
私有切入点executionJoinPoints（）：执行（*cn.migu.bi.flink..*.open（..）；
before（）：executionJoinPoints（）{
if（thisJoinPoint.getTarget（）实例为RichAsyncFunction）{
RichAsyncFunction目标=（RichAsyncFunction）thisJoinPoint.getTarget（）；
Log4jUtils.initFlinkLog（target.getRuntimeContext（）.getMetricGroup（））；
}else if（thisJoinPoint.getTarget（）实例为RichSinkFunction）{
RichSinkFunction目标=（RichSinkFunction）thisJoinPoint.getTarget（）；
Log4jUtils.initFlinkLog（target.getRuntimeContext（）.getMetricGroup（））；
}
}
}
@覆盖
公共CompletableFuture submitJob（JobGraph JobGraph，时间超时）{
log.info（“已收到JobGraph提交{}（{}）。”，JobGraph.getJobID（），JobGraph.getName（）；
put（“jobName”，jobGraph.getName（）+”-“+jobGraph.getJobID（）.toString（））；
试一试{
if（isDuplicateJob（jobGraph.getJobID（）））{
返回FutureUtils.completed异常(
new JobSubmissionException（jobGraph.getJobID（），“作业已提交”）；
}否则{
返回内部提交作业（作业图）；
}
}捕获（FlinkException e）{
返回未来用途。例外情况下完成（e）；
}
}