Java 真实世界黑兹卡斯特

是否有人拥有分布式数据网格和执行产品的实际经验？它对你有什么作用？它有一个非常简单的API和功能，对于这样一个简单易用的工具来说，这几乎是正确的。我已经做了一些非常简单的应用程序，到目前为止，它似乎像广告宣传的那样工作。所以我在这里寻找真实世界的“现实检查”。多谢各位

其发展仍存在一些问题，

通常，您可以选择让它使用自己的多播算法或指定自己的ip。我们在局域网环境中试用过，效果非常好。就性能而言，这还不错，但是监控工具工作得不太好，因为它大部分时间都无法更新。如果你能接受当前的问题，那就不择手段地去做吧。我会谨慎使用它，但它是一个伟大的工作工具

更新：

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我们已经使用Hazelcast几个月了，它工作得很好。这些设置相对容易设置，并且随着新的更新，它们足够全面，甚至可以自定义读/写操作中允许的线程数之类的小事情

如果你有hazelcast的替代品，可以先看看这些。我们有它在运行的生产模式，它仍然是相当多的bug，只是看看开放的问题。

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但是，与Spring、Hibernate等的集成非常好，而且安装非常简单：）

我们从1.8+版开始就在生产中使用它，主要使用分布式锁定功能。它工作得很好，我们发现了一些变通方法/错误，但这些都得到了相对较快的修复

每天有180万把锁，到目前为止，我们没有发现任何问题

我建议开始使用1.9.4.4版。

我们在生产中使用Hazelcast（现在是1.9.4.6版），与复杂的事务服务集成。添加它是为了缓解即时数据库吞吐量问题。我们发现，我们经常必须停止它，使所有事务服务停止至少一个小时。我们在超级客户机模式下运行客户机，因为它是远程满足我们性能要求的唯一选项（大约比本地客户机快4倍）。不幸的是，停止超级客户机节点会导致大脑分裂问题，并导致网格丢失记录，迫使服务完全关闭。我们一直在努力使这个产品为我们工作了将近一年，现在，甚至支付了2名hazelcast代表飞过来帮忙。他们无法提出解决方案，但能够让我们知道我们可能做错了。在他们看来，这应该更有效，但这几乎是一次浪费的旅行

在这一点上，我们每年的许可费将超过6位数，我们目前使用的资源是保持网格活力和满足性能需求的5倍，而不是使用集群和优化的数据库堆栈。这对我们来说绝对是错误的决定

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这种产品快把我们吓死了。谨慎、谨慎地使用，并且仅用于简单的服务。

如果我自己的公司和项目算作真实世界，以下是我的经验。我希望尽可能地消除外部（磁盘）存储，以支持无限和持久的“RAM”。首先，它消除了积垢管道，而积垢管道有时占所谓“中间层”的90%。还有其他好处。由于RAM是您的“数据库”，您不需要任何复杂的缓存或HTTP会话复制（这反过来又消除了难看的粘性会话技术）

我相信RAM是未来的发展方向，Hazelcast拥有内存数据库的一切：查询、事务等。因此我编写了一个小型框架对其进行抽象：从持久性存储加载数据（我可以插入任何可以存储blob的东西，最快的是MySQL）。解释为什么我不喜欢Hazelcast的内置持久性支持太长了。这是相当普通和基本的。他们应该移除它。实现您自己的分布式和优化后写和直写并不是火箭科学。花了我一个星期

在我开始性能测试之前，一切都很好。查询速度很慢-在我做了所有优化之后：索引、可移植序列化、显式比较器等。对索引字段进行简单的“大于”查询需要30秒才能查询到一组60K的1K记录（映射条目）。我相信Hazelcast团队已经竭尽所能了。尽管我不喜欢这样说，但是java集合仍然比C++优化的普通代码使用的数据库慢。有一些开源Java项目可以解决这个问题。但是，此时查询持久性是不可接受的。它在单个本地实例上应该是即时的。毕竟，这是一种内存技术

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对于数据库，我切换到Mongo，但是对于共享的运行时数据，即会话，我离开了Hazelcast。一旦他们提高了查询性能，我将切换回去。

我们在电子商务应用程序中使用Hazelcast来确保我们的库存是一致的

我们广泛使用分布式锁定来确保以原子方式修改库存的SKU项，因为我们的web应用程序集群中有数百个节点同时对这些项进行操作

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此外，我们使用分布式映射进行缓存，这些缓存在所有节点之间共享。由于Hazelcast中的缩放节点非常简单，并且它使用了所有的CPU核心，因此与redis或任何其他缓存框架相比，它提供了额外的优势。

我们在电子商务应用程序中使用了过去3年的Hazelcast，以确保可用性（供需）一致、原子性、可用性和可扩展性。

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我们正在使用IMap（分布式映射）缓存数据和条目处理器进行读写操作，以便在IMap上快速执行内存操作，而无需担心锁。

您解决了这个问题吗？您是隔离了问题，还是采用了其他技术？执照费是多少