Java中不区分大小写的映射

我有一个代码，可以写入文本文件，然后打印出文本文件中每个单词的查找次数。它工作正常，但需要区分大小写。我被卡住了。你能建议怎么做吗

    Map<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();
    for (String w : data) {
        Integer n = map.get(w.);
        n = (n == null) ? 1 : ++n;
        map.put(w, n);
    }
    System.out.println(map);

Map Map=newlinkedhashmap（）；
for（字符串w：数据）{
整数n=map.get（w.）；
n=（n==null）？1:+n；
地图放置（w，n）；
}
系统输出打印项次（map）；

这是密码。 感谢您抽出时间。

您可以使用Apache Commons Collections

其他人建议将密钥更改为小写，但这可能不是一个选项，因为程序的其他部分也可以访问地图，并希望密钥保持原始格式。因此，您需要根据用例小心处理。

您可以从Apache Commons集合中使用

---

其他人建议将密钥更改为小写，但这可能不是一个选项，因为程序的其他部分也可以访问地图，并希望密钥保持原始格式。因此，您需要根据用例小心处理。

只需在

for

循环中使用

.toLowerCase（）

for

w

，在

for

循环中使用

.toLowerCase（）

for

即可将字符串转换为小写，同时放入映射

Map<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();
for (String w : data) {
    Integer n = map.get(w.toLowerCase());
    n = (n == null) ? 1 : ++n;
    map.put(w.toLowerCase(), n);
}
System.out.println(map);

Map Map=newlinkedhashmap（）；
for（字符串w：数据）{
整数n=map.get（w.toLowerCase（））；
n=（n==null）？1:+n；
put（w.toLowerCase（），n）；
}
系统输出打印项次（map）；
您可以在放入地图时将字符串转换为小写

Map<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();
for (String w : data) {
    Integer n = map.get(w.toLowerCase());
    n = (n == null) ? 1 : ++n;
    map.put(w.toLowerCase(), n);
}
System.out.println(map);

Map Map=newlinkedhashmap（）；
for（字符串w：数据）{
整数n=map.get（w.toLowerCase（））；
n=（n==null）？1:+n；
put（w.toLowerCase（），n）；
}
系统输出打印项次（map）；
正如其他人所说，在将条目放入地图之前，需要将键小写（或大写）。要计算字数，您可以使用：

Map frequencies=newlinkedhashmap（）；
data.forEach（w->frequencies.merge（w.toLowerCase（），1，Integer:：sum）；

或者，您也可以使用流执行此操作：

Map<String, Long> frequencies = data.stream()
    collect(Collectors.groupingBy(
            String::toLowerCase,
            Collectors.counting()));

Map frequencies=data.stream（）
收集（Collector.groupingBy）(
字符串：：toLowerCase，
收集器。计数（）；
正如其他人所说，在将条目放入地图之前，您需要将键小写（或大写）。要计算字数，您可以使用：

Map frequencies=newlinkedhashmap（）；
data.forEach（w->frequencies.merge（w.toLowerCase（），1，Integer:：sum）；

或者，您也可以使用流执行此操作：

Map<String, Long> frequencies = data.stream()
    collect(Collectors.groupingBy(
            String::toLowerCase,
            Collectors.counting()));

Map frequencies=data.stream（）
收集（Collector.groupingBy）(
字符串：：toLowerCase，
收集器。计数（）；
在将数据放入映射之前，只需将文本小写或大写…在将数据放入映射之前，只需将文本小写或大写…几乎。从映射获取计数器时，还必须使用小写。：）或只需
map.merge（w.toLowerCase（），1，Integer:：sum）
差不多。从映射中获取计数器时，还必须使用小写。：）或仅使用
map.merge（w.toLowerCase（），1，Integer:：sum）根据文档，您已链接，此映射实现的工作方式与其他解决方案完全相同，即将所有键也转换为小写。根据文档，您已链接，此映射实现的工作方式与其他解决方案完全相同，即将所有键也转换为小写。