matlab和java中的fft

我使用jtransforms库在matlab和java中进行了fft，但结果略有不同

Matlab results:
-0.0530528652679544
-0.00775535711930750 + 0.0281791646147104i
-0.0304104457750988 - 0.209776156064443i
0.266945753193636 + 0.200338044445226i

Jtransforms results:
-0.05305448436232618
-0.007755593801247046 + 0.028180024600812384
-0.03041137385657606 -0.20978255812004887
0.26695389998013486 + 0.20034415846373468

结果是不同的还是Matlab只是对值进行四舍五入？

进行FFT有很多方法。原则上他们都是平等的，但在实践中，再加上，结果会略有不同。即使基本FFT算法相同，实现细节（如求和顺序）也可能导致差异。根据优化标志，即使您没有做任何特殊的事情，也会有很多

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在您的结果中，差异大约在第五个有效数字处。这是一个相当小的差别。您可以尝试对结果进行逆变换（使用Matlab和JTTransforms IFT），以查看其中一种变换是否更精确。

对于双精度浮点运算，差异似乎大于正常的数值精度问题。看起来更像是其中一个FFT使用了一些短浮点运算或数据，并将结果打印为双精度（这使得所有额外的数字都变得毫无意义）。

完全不同。一个库使用32位浮点而另一个库使用64位浮点吗？在这种情况下，可能是这样，也可能不是这样，但至少FPA精度没有“正常”这回事。特别是，在累加器/积分器（FFT算法不可避免地包含）中，舍入误差几乎可以无限累积。