Java 如何使HashSet操作成为O（n）？

如何使哈希集操作处于启用状态

它具有标准的集合操作Add、Remove、Contains，但由于它使用基于散列的实现，因此这些操作是O1

但手术什么时候开始

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谢谢大家!

导致On行为的一种病态情况是，所有元素都具有相同的哈希代码。

如果您使用哈希函数，则哈希生成函数本身将根据复杂性生成一个哈希键，那么您的所有操作都将在此复杂性中

NPE基本正确

然而，我应该补充一点，在Java8中，HashMap和HashSet得到了改进，在密钥类型实现可比性的情况下，用二叉树替换长哈希链。看

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这意味着只有当所有元素都具有相同的hashcode并且密钥类型没有实现可比性时，才会发生ON操作的病态情况。如果密钥类型实现了Comparable，那么HashMap或HashSet上get的最坏情况复杂性是OlogN。

实现这一点而不需要像NPE那样重写类的简单方法是使用相同的哈希代码创建大量密钥。e、 g

Set<Long> longs = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    Long element = ((long) i << 32) + (i & 0xFFFFFFFFL);
    assert element.hashCode() == 0;
    longs.add(element);
}

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你为什么想知道？让事情变得比平时慢有什么意义？为什么要让它的性能从O1恶化到On？一般来说，当最坏的情况导致遍历所有现有元素时，操作就开始了。因此，将最大的数字插入到已经升序的列表中。然而，对于一个散列结构来考虑这一点，考虑到它与整个要点相反，是毫无意义的。唯一现实的答案是要么是一个小表，要么是一个蹩脚的哈希函数。我想知道你们为什么要谈论恶化——大O表示法描述了一个上限。因此，对于k>=0:@cel，每个合理实现的HashSet的操作都在^k中，你不同意这个问题来自于一个没有合理实现的HashSet的想法吗？让我来回答吧@重写公共final int hashCode{return 42；/*universal answer，random*/}生成哈希键应该独立于n。关键在于键的唯一性如何影响搜索，进而影响性能。@最重要的是不需要生成哈希键，我认为这个问题本身是一种好奇的想法，所以在这种情况下没有理由使用哈希函数complexity@user2040251-让哈希代码的生成依赖于元素的数量是没有意义的。@lostmind:我认为这个问题是修辞性的：