Java 基于Spring Boot的Kafka消费者确认策略

我们有一个基于Sprring Boot的Kaffka消费者，我们为其创建了如下工厂：-

@Bean
    public ConsumerFactory<String, Customer> customerConsumerFactory() {
        Map<String, Object> config = new HashMap<>();

        config.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "bootstrapServers");
        config.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "${kafka.customer.consumer.group}");
        config.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        config.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);

        config.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        config.put(ConsumerConfig.HEARTBEAT_INTERVAL_MS_CONFIG, "5000");
        config.put(ConsumerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, "5000");
        config.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG,"25000");
        config.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG,String.valueOf(Integer.MAX_VALUE));
        config.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, "2");

        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(config, new StringDeserializer(),
                new JsonDeserializer<>(PaymentsHubResponse.class));
    }

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Customer> customerConsumerKafkaListenerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Customer> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(customerConsumerFactory());
        return factory;
    }

问题1.）此语句是否

acknowledge.acknowledge（）同时向Kafka代理发送对这两条消息的确认，或者该方法本身会被执行2次，每个传入消息执行一次

问题2.）如果在处理这些消息的过程中出现问题怎么办？这些信息会永远丢失吗

问题3.）是否有某种方法可以在每个消息级别上发送有条件的确认

问题4）比如说，我从不承认这个消息？那么，这个消息会有多少次从代理那里传来

问题5.）这两个消费者配置属性
MAX\u POLL\u RECORDS\u DOC
和
MAX\u POLL\u RECORDS\u CONFIG
之间有什么区别

答案将受到高度赞赏

-
谢谢
再见

如果容器确认模式为
MANUAL
（两个偏移量都在处理后提交）或
MANUAL\u IMMEDIATE
每个偏移量都立即提交（同步或异步取决于
commitSync
属性），则您将仅获得
确认


取决于版本；对于旧版本，错误只是记录在案。对于最新版本，默认的错误处理程序是
SeekToCurrentErrorHandler
。默认情况下，将在没有延迟的情况下尝试交付10次，然后记录。您可以将恢复程序配置为在重试次数用尽后调用（例如
DeadLetterPublishingRecoverer
）


否；卡夫卡仅维护偏移量；不确认离散记录


除非抛出异常（请参阅2），否则不会重新交付。请参阅有关错误处理的参考手册


一个（_DOC）是属性文档的文本，另一个（_CONFIG）是属性名称


  @KafkaListener(topics = "${kafka.consumer.topic}", groupId = "${kafka.consumer.group}", containerFactory="customerConsumerKafkaListenerFactory")
public void consumeResponseEventFromPH(Customer customerObject, Acknowledgment ack) {
   acknowledgment.acknowledge();
   // Business Logic.
}