Java Spark数据集自动生成编译异常

我遇到了JavaSpark数据集的groupByKey方法的问题。以下代码在测试环境（Spark 2.1.0、Spark-core_2.11、Spark-sql_2.11）中本地运行时引发以下异常：

java.lang.Exception:未能编译：org.codehaus.commons.compiler.CompileException:文件'generated.java'，第43行，第21列：未找到适用于零实际参数的构造函数/方法；候选项为：“public int org.package.example.ExampleTest$1ExampleClass.getX（）

代码是：

    class ExampleClass implements Serializable {
        private int x;
        private int y;
        public ExampleClass() {}
        public ExampleClass(int x, int y) {this.x = x; this.y = y;}

        public int getX() {return x;}

        public void setX(int x) {
            this.x = x;
        }

        public int getY() {
            return y;
        }

        public void setY(int y) {
            this.y = y;
        }

        @Override
        public boolean equals(Object o) {
            if (this == o) return true;
            if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;

            ExampleClass that = (ExampleClass) o;

            if (x != that.x) return false;
            return y == that.y;
        }

        @Override
        public int hashCode() {
            int result = x;
            result = 31 * result + y;
            return result;
        }
    }
    ExampleClass exampleClass1 = new ExampleClass(1, 1);
    ExampleClass exampleClass2 = new ExampleClass(1, 2);
    ExampleClass exampleClass3 = new ExampleClass(1, 3);

    List<ExampleClass> exampleClasses = Lists.newArrayList(
            exampleClass1,
            exampleClass2,
            exampleClass3
    );

    Dataset<ExampleClass> dataset = spark.createDataset(exampleClasses, Encoders.bean(ExampleClass.class));

    KeyValueGroupedDataset<Integer, ExampleClass> grouped = dataset.groupByKey(
            (MapFunction<ExampleClass, Integer>) ExampleClass::getX,
            Encoders.INT()
    );
}

class ExampleClass实现可序列化{
私人INTX；
私营企业；
公共示例类（）{}
公共示例类（intx，inty）{this.x=x；this.y=y；}
public int getX（）{return x；}
公共无效集合x（整数x）{
这个.x=x；
}
公共int getY（）{
返回y；
}
公共空间设置（整数y）{
这个。y=y；
}
@凌驾
公共布尔等于（对象o）{
如果（this==o）返回true；
如果（o==null | | getClass（）！=o.getClass（））返回false；
ExampleClass that=（ExampleClass）o；
如果（x！=that.x）返回false；
返回y==that.y；
}
@凌驾
公共int hashCode（）{
int结果=x；
结果=31*结果+y；
返回结果；
}
}
ExampleClass ExampleClass 1=新的ExampleClass（1，1）；
ExampleClass ExampleClass 2=新的ExampleClass（1,2）；
ExampleClass ExampleClass 3=新的ExampleClass（1,3）；
List exampleClasses=Lists.newArrayList(
例1，
例2，
例3
);
Dataset Dataset=spark.createDataset（exampleClasses，Encoders.bean（ExampleClass.class））；
KeyValueGroupedDataset grouped=dataset.groupByKey(
（MapFunction）ExampleClass:：getX，
Encoders.INT（）
);
}

看起来它找不到默认的无参数构造函数，或者我遗漏了一些东西。同样有趣的是，如果我将int改为带框整数，它会说候选的是getY（）而不是getX（）

非常感谢您的帮助

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编辑：在对它进行了更多的处理之后，将

ExampleClass

移出我测试中的嵌套类并放入其自己的文件中可以修复问题。尽管如此，我仍然不知道为什么仍然会得到任何答案。

我也有同样的问题。我和你的问题是，您的类没有用

p声明public

修改器

public类ExampleClass实现可序列化

安迪·格罗夫的荣誉：